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车牌识别系统设计与实现
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1 引言
1.1 车牌号识别系统概述
(1)车牌号识别系统的研究背景
随着经济社会的迅猛发展,人们的生活水平的提高,私有车辆不断增多,公路上
的车辆超速,超载以及日常丢车的现象越来越严重, 尤其在高速公路的出口或者进口处,
由现在的科技的限制无法采用自动计费方式,所以就造成了收费缓慢,造成了交通的堵
塞,严重影响了社会的安定和人们的日常生活,为了提高车辆的管理效率,缓解公路上
的交通压力,我们必须找到一种解决方案。汽车车牌是每辆车的名片,在生活中每辆车
的车牌是不同的,因此车牌是确定每辆车的依据。而城市尤其是大中城市的公路交通管
理变得越来越复杂,智能交通管理系统的设计和实施因而受到大众和政府的重视,汽车
牌照自动识别可用于公路路口,停车场,高速公路收费站以及收费公路路段(如隧道)
等场合,车辆号码牌识别系统,对现在人们的生活有着极大的现实意义,它大大提高了
交通管理水平,为人们的出行带来了便利
[1]
。
(2)选题的目的与意义
随着人们生活水平的逐渐提高,私家车的出现越来越多,城市交通的压力扩大,如
何高效进行交通管理也成为现在生活中所关注的焦点问题, 于是各种各样的交通道路监
视、管理的系统出现在了人们的视线当中,这些系统主要是通过对其过往的车辆进行检
测,提取中间的交通数据,以达到监控,管制,指挥调度的目的。汽车车牌的识别是当
中的重要环节,是实现现代化交通管理和智能化的关键,也是现今交通工程研究领域的
重点。识别算法的好坏关系到识别的正确性好高效性。而传统设备如 IC 卡识别因价格
昂贵,设备复杂无形中增加了企业的成本,因此基于图像处理的车牌识别方法,努力提
高车牌识别系统的性能是有非常重要的现实意义。
(3)国内外发展状况
在上个世纪人们就开始了对车牌识别技术的开发和应用。 车牌识别系统最主要的就
是怎样获得车牌图片并自动从图像中分析出车辆号码牌。在车牌识别系统研究中,许多
的新技术和新方法被不断地提出并应用,例如图像处理技术、模糊数学理论、神经元网
络算法等等,也有人将一些传统方式和高新技术相结合来进行应用,但到目前为止在车
牌识别的过程中,虽然运用了很多的技术方法,但由于外界环境光线变化、光路中有灰
尘、季节环境变化及车牌本身被污染而模糊等条件的影响 ,使得车牌识别系统一直处于实
验室阶段,得不到很好的应用;而且,很多的方法都需要大量的数值计算,不能很好地
满足实时性要求。由于各种客观的不利环境因素存在,还没有一种解决办法可以作为最
有效的方式来解决应用中的所有技术难题。 所以车辆号码牌识别系统的研究具有非常重