优化CMA-DFE算法：变步长提升盲均衡效率

本文主要探讨了一种针对CMA（常数模算法）基底的DFE（判决反馈均衡器）盲均衡算法存在的问题，即收敛速度较慢和稳态剩余误差较大的缺陷。传统的CMA-DFE算法采用固定步长更新规则，对于非恒模信号处理效果不佳。为解决这个问题，作者提出了一个改进的变步长常模判决反馈盲均衡算法。 新算法的核心创新在于引入均方误差作为步长调整的参数，这使得步长不再是固定的，而是根据当前系统的性能动态变化，通过构造指数型变步长函数。这样做的目的是让算法能够更加灵活地适应不同信号特征，特别是在信号模值非常数的情况下，通过自适应调整步长，减少过调现象，从而提高收敛速度。作者对这一改进进行了深入的理论分析，确保了算法的收敛性。 计算机仿真结果强有力地验证了这种改进算法的优势，它不仅展现出更快的收敛速度，而且在达到稳态时的剩余误差也显著降低。这对于高速数据通信系统来说是一个重要的优化，因为它能有效提升系统的通信质量，尤其是在信号受到强烈码间干扰（ISI）的环境中。 文章的作者——张家生、崔鹏鹏、沈忱和韩迎鸽，来自安徽理工大学电气与信息工程学院，他们将研究成果发表在《微型机与应用》杂志上，提供了详细的算法描述、仿真结果和关键词参考，包括CMA、ISI、DFE和变步长。研究工作被归类于TN911类别，并获得了DOI号，方便其他学者引用。 总结起来，本文的贡献在于提出了一种新颖的算法策略，通过变步长CMA-DFE算法有效地提升了盲均衡系统的性能，对于提高高速数据通信系统的稳定性和效率具有实际意义。