Hadoop开发者第二期：技术分享与应用探索

"《Hadoop开发者》第二期杂志的发布，包含了Hadoop技术的各种学习和应用心得，旨在分享开源社区的精神。尽管本期未能推出Hadoop与搜索引擎的主题，但强调了对更深入技术文章的需求。此外，Hadoop在业界的热度上升，各大公司都在寻找相关技术人才，预示着其光明的未来。杂志包括了Hadoop业界资讯、Nutch与Hadoop的搜索引擎构建、Nutch的segment文件存储接口改写、MapReduce应用的特殊点、Java RMI与Lucene的分布式检索应用等内容。" 在Hadoop开发者第二期中，我们可以了解到以下几个重要的Hadoop相关知识点： 1. **Hadoop的受欢迎程度**：Hadoop作为一个开源的大数据处理框架，受到了广大开发者的热爱和关注。创刊号在短时间内下载量过千，显示出Hadoop在技术社区的广泛影响力。 2. **社区精神的传承**：《Hadoop开发者》杂志秉持分享、自由、开放的开源社区精神，鼓励开发者分享他们的学习和实践经验，不仅限于基础的"Getting Started"，更期望深入探讨和实践（"Deeply Involved"）。 3. **Hadoop应用的关注度**：编辑提到原计划推出Hadoop与搜索引擎结合的主题，但由于投稿不足而未能实现，这表明Hadoop在实际应用中的研究和讨论具有较高的需求。 4. **Hadoop人才需求**：通过与猎头公司的交流，了解到知名IT企业正在积极寻找Hadoop相关的技术人才，这反映出Hadoop在业界的广泛应用和对未来技术人才市场的影响。 5. **技术文章内容**： - **Hadoop业界资讯**：这部分可能包含Hadoop生态系统的最新动态、版本更新、最佳实践等信息。 - **Nutch+Hadoop构建分布式搜索引擎的问题探究**：Nutch是基于Hadoop的开源搜索引擎项目，这篇文章可能分析了在构建搜索引擎时遇到的问题和解决方案。 - **支持自定义爬虫的Nutch segment文件存储接口改写**：Nutch的segment接口改写可能涉及如何扩展Nutch以适应特定的数据抓取需求。 - **Nutch中mapreduce应用的几个特殊点**：MapReduce是Hadoop的核心组件，文章可能详细解释了在Nutch中使用MapReduce的特殊考虑和技巧。 - **Java RMI+Lucene构建分布式检索应用初探**：Java RMI（Remote Method Invocation）与Lucene的结合可能是为了实现更高效的分布式搜索服务。 - **一对多的表关联在mapreduce中的应用**：这部分可能探讨如何在MapReduce中处理复杂的数据库关系，如一对多的关系映射。 这些内容展示了Hadoop开发者社区的活跃度和Hadoop技术的深度应用，为读者提供了丰富的学习资源。同时，也提醒了开发者们需要不断深化技术理解，以适应Hadoop生态系统的发展和市场需求。