Altera FPGA时序分析详述:TimeQuest入门与实践指南

需积分: 9 2 下载量 6 浏览量 更新于2024-07-21 收藏 3.8MB PDF 举报
Altera FPGA 时间quest分析是针对Altera公司FPGA(Field-Programmable Gate Array)设计者的重要工具,它在FPGA开发过程中扮演了关键角色,用于确保设计的时序性能满足系统需求。时间quest,即TimeQuest,是一个功能强大的工具,用于进行高级综合后的时间和面积分析,包括延迟、功耗和时钟树分析等。 文档详细介绍了TimeQuest用户指南的第1.1版,发布日期为2010年12月9日,作者Ryan Scoville是一位经验丰富的设计者,他在帮助他人解决时间quest相关问题的过程中,意识到需要一个集中整理的资源来分享他的学习心得。这份文档旨在成为一个一站式学习资料,尽管目前仍有一些部分缺失,但核心内容已经相当全面,足以满足大部分用户的日常使用需求。 文档建议读者: 1. 使用书签功能:为了更有效地导航,用户应利用文档中的书签标记重要的知识点,因为许多示例可能需要前后关联的内容。虽然文档中已经添加了超链接,但书签可以帮助用户快速定位到相关章节。 2. 开始阅读“入门”部分:这个部分包含了时间quest的基本概念和设置步骤,以及如何开始一个项目分析。对于初次接触TimeQuest的用户来说,这是了解工具的基础。 文档深入探讨了以下关键知识点: - **时序分析原理**:如何通过TimeQuest分析设计中的路径延迟,确保信号在预定时间内正确传输,避免潜在的设计错误。 - **逻辑优化**:通过分析报告理解设计中的瓶颈,进行逻辑优化,如布线优化、级联或阵列化等。 - **时钟树分析**:检查时钟网络的延迟和扇出,确保时钟同步和稳定性。 - **功耗管理**:识别功率消耗高的区域,有助于实现低功耗设计。 - **仿真与实际硬件行为比较**:使用TimeQuest与门级仿真工具进行对比,验证设计的预期行为。 - **性能指标**:学习如何解读和优化关键性能指标,如最大频率、最小时钟周期等。 随着时间的推移,作者计划持续更新文档,填补遗漏的部分,使其成为FPGA设计者进行时序分析的权威参考。掌握TimeQuest分析对于任何进行Altera FPGA设计的人来说,都是提升设计质量和效率不可或缺的技能。

import requests import urllib.request import os def quest_find(quest_url, awme_id): params = {"id": awme_id} respon = requests.get(quest_url, params=params).json() return respon["data"], respon["code"] def re_down(url,filename): try: urllib.request.urlretrieve(url,filename) except urllib.error.ContentTooShortError: print ('Network conditions is not good. Reloading...') re_down(url,filename) # 获取视频URL,并下载 if __name__ == '__main__': quest_url = "http://discover-rpc.cmm-crawler-intranet.k8s.limayao.com/play_url" save_path = "/home/algodev/sujunbin/whisper/test_model/video%s" %time if not os.path.exists(save_path): os.mkdir(save_path) awme_ids = ['7119114587735100687'] with open('id_time.txt','r') as file: for line in file.readlines(): line = line.split() id = line[0] time1 = int(line[1]) if time1<10000: time ='<10s' elif 10000<=time1<20000: time='10-20s' elif 20000<=time1<30000: time='20-30s' elif 30000<=time1<40000: time='30-40s' elif 40000<=time1<50000: time='40-50s' elif 50000<=time1<60000: time='50-60s' elif 60000<=time1<90000: time='60-90s' elif 90000<=time1<120000: time='90-120s' elif 120000<=time1<180000: time='120-180s' elif time1>=180000: time='>180s' save_path = "/home/algodev/sujunbin/whisper/test_model/video%s" %time if not os.path.exists(save_path): os.mkdir(save_path) data_json, code = quest_find(quest_url, id) play_url = data_json['play_url'] video_name = id + '.mp4' save_video_path = os.path.join(save_path, video_name) re_down(data_json['play_url'], save_video_path) print(save_video_path) for i in range(len(awme_ids)): data_json, code = quest_find(quest_url, awme_ids[i]) play_url = data_json['play_url'] video_name = awme_ids[i] + '.mp4' save_video_path = os.path.join(save_path, video_name) urllib.request.urlretrieve(data_json['play_url'], save_video_path) print(save_video_path) print("done!")这段代码有什么问题

2023-06-13 上传