1999-2008年国家自然科学基金信息处理与模式识别项目一览

“国家自然科学基金99-08年获批目录”是1999年至2008年间国家自然科学基金资助的研究项目的汇总，涵盖了多个信息处理、计算机应用、模式识别和控制理论等相关领域的具体课题。 在这些获批项目中，我们可以看到以下几个关键的知识点： 1. **信息处理方法与技术** (F0104)：这个大类别下包括了多个子领域，如图像处理（F010401）、图像理解和识别（F010402）、探测与成像系统（F010404）、信息检测与估计（F010405）以及智能信息处理（F010406）。这些项目涉及了图像数据的获取、解析、分析和利用，以及对未知环境的感知和理解，是现代信息技术的重要组成部分。 2. **计算机应用技术** (F0205)：特别是计算机图像与视频处理（F020502），这涵盖了计算机对视觉信息的处理和分析，包括图像和视频的压缩、传输、存储和检索等技术。 3. **模式识别理论及应用** (F0206)：这一领域关注如何让计算机识别和理解模式，包括自然语言理解与机器翻译（F020604）、少数民族语言文字信息处理（F020604）。模式识别是人工智能中的核心问题，涉及到特征提取、选择、分类和识别等技术。 4. **控制理论与方法** (F0301)：具体到系统辨识与状态估计（F030119），这关乎动态系统的建模、参数估计和状态监测，对于自动化控制、机器人技术等领域至关重要。 5. **导航、制导与传感技术** (F0303)：包括导航、制导与测控（F030301），这是航空、航天、无人驾驶车辆等领域中的关键技术，涉及到定位、路径规划和传感器融合等。 6. **模式识别** (F0304)：涵盖文字识别（F030405）和其他多个子领域，如模式识别基础（F030401）、特征提取与选择（F030402）、图像分析与理解（F030403）等，这些研究为图像处理和计算机视觉提供了理论支持。 7. **认知科学及智能信息处理** (F0307)：如基于认知机理的计算模型及应用（F030705），这部分研究旨在模拟人类的认知过程，以提高人工智能系统的性能。 这些项目反映了国家自然科学基金在近十年间对信息技术和智能系统发展的重视，涵盖了从基础理论研究到具体应用技术开发的广泛范围。通过资助这些项目，国家鼓励科研人员探索新的信息处理方法、提高计算机的智能水平、推动模式识别技术的进步，以及在导航、控制和认知科学等领域的创新。这些研究成果不仅有助于提升我国的科技竞争力，也为解决实际问题提供了理论和技术支撑。