基于历史接受率分析的机场容量改进模型

"机场容量模型基于历史机场接受率分析的改进" 随着全球经济的增长，大多数机场计划航班的数量大幅增加。为了提高机场运营效率，提出了机场接受率（AAR）的概念。传统上，AAR的研究主要集中在评估机场允许的到达航班数量上。本文首先介绍了AAR和传统的机场容量模型。通过对美国孟菲斯机场的历史接受率数据进行分析，将机场在不同天气条件下的运行模式分为3类。根据这些分类，提出了一种操作状态决策因素来修正机场容量模型。最后，利用修订后的模型计算了具有与孟菲斯机场相同跑道配置的中国重庆江北机场的预期AAR，并将其与重庆江北机场当前的机场容量进行了比较。 关键词：机场容量模型，机场接受率，历史数据分析，孟菲斯机场，重庆江北机场 机场容量是衡量机场处理航班能力的关键指标，它不仅涉及到航班的起降频率，还直接影响到机场的运营效率和服务质量。传统的机场容量模型通常只考虑物理设施限制，如跑道长度、滑行道布局以及地面服务设备的能力。然而，实际运行中，机场容量还受到天气、空中交通管理规则、飞行员技能和机场运营策略等多种因素的影响。 AAR是衡量机场在特定时段内可以安全接受的航班数量的指标，它在优化飞行调度、减少航班延误和提高乘客满意度方面起着重要作用。在本文中，通过对孟菲斯机场的历史数据进行深度挖掘，研究者发现机场的运行模式在晴天、阴天和恶劣天气条件下有所不同，这影响了AAR的计算。因此，他们提出了一种新的操作状态决策因素，这一因素能够动态调整模型以适应不同天气条件下的机场运行情况。 对于重庆江北机场，由于其跑道配置与孟菲斯机场相似，研究人员应用改进后的模型来估计其AAR。通过比较，可以评估新模型在预测和优化机场容量方面的准确性，从而为机场规划和管理提供更精确的参考依据。这样的分析有助于机场管理者提前预判可能的容量瓶颈，制定相应的应对策略，提升机场的运行效率和服务水平。 这篇研究论文通过历史数据的分析和新的决策因素引入，对机场容量模型进行了改进，旨在更准确地评估和预测机场的运营能力，特别是在不同环境条件下的表现。这对于全球航空业来说是一个重要的贡献，因为它提供了一种更加全面和灵活的方法来管理和优化机场的运行。