ELK 6.2.4环境搭建及日志收集配置详情 (20~40字范围内)

首先，我们搭建了一个 ELK( Elasticsearch, Logstash, Kibana) 版本为 6.2.4 的环境，使用的操作系统为 centOS 7.4。我们使用 Logstash 来收集 tomcat 和系统日志，然后将数据写入 Elasticsearch 中。为了解耦操作，我们使用 Redis。具体的规划是，192.168.171.128 上搭建 Elasticsearch，192.168.171.129 上安装 Filebeat 用于收集测试日志文件，Filebeat 将日志数据写入 Redis，192.168.171.130 上安装 Nginx 用于 Kibana 的用户和密码认证登录，192.168.171.131 上安装 Redis 和 Logstash，Logstash 从 Redis 中读出日志数据，然后写入 Elasticsearch。 我们的主要目标是收集各类 Java 日志和系统日志，并将它们可视化展示。为了实现这一目标，我们详细描述了环境的搭建和各组件的功能和作用。 首先，在 192.168.171.128 上搭建了 Elasticsearch。为了准备环境，我们按照指南进行了操作，并确保了 Elasticsearch 的正常运行。然后，我们在 192.168.171.129 上安装了 Filebeat，并配置它来收集目标日志文件，包括 tomcat 的 Java 日志文件和系统日志文件。Filebeat 将这些日志数据写入 Redis，以供后续的处理和分析。 在192.168.171.130 上安装了 Nginx，通过 Nginx，我们实现了 Kibana 的用户和密码认证登录，提升了系统的安全性。同时，我们在 192.168.171.130 上也安装了 Kibana，用于展示和分析收集到的日志数据。 最后，在 192.168.171.131 上安装了 Redis 和 Logstash。Logstash 负责从 Redis 中读取日志数据，然后经过处理和过滤，将数据写入 Elasticsearch。这一流程实现了收集、存储、处理和展示日志数据的功能。 在整个过程中，我们充分利用了 ELK 的各个组件，保证了日志数据的收集、传输、存储和展示的完整流程。同时，我们也充分考虑了系统的安全性和稳定性，确保了环境的正常运行和数据的安全性。通过这一环境的搭建和配置，我们成功实现了对各类 Java 日志和系统日志的收集和展示，为系统运维和问题排查提供了重要的支持。