数字图像处理基础：Matlab实例详解

《数字图像处理基础：Matlab实践教程》是由Chris Solomon（肯特大学物理科学学院，英国坎特伯雷）和Toby Breckon（克兰菲尔德大学工程学院，英国贝德福德郡）合著的一本实用教材。这本书于2011年由约翰威利父子有限公司出版，它是威利黑标系列的一部分，反映了约翰威利公司全球科学、技术与医学业务与布莱克威尔出版社的合并。 该书的核心内容深入浅出地讲解了数字图像处理的基本原理，旨在帮助读者通过实例学习和理解这一领域的核心概念。书中大量使用Matlab作为教学工具，使得理论知识与实践操作相结合，使读者能够迅速掌握图像处理的各个环节，包括图像获取、预处理、特征提取、分析和重建等关键步骤。 书中涵盖了丰富的示例和应用案例，这些例子涵盖了诸如图像增强、滤波、边缘检测、图像分割、特征识别等多个领域，以便读者能在实践中熟悉并灵活运用所学的理论。此外，作者还强调了版权使用的规定，鼓励读者在尊重版权的前提下，利用书中的内容进行学习和研究。 《数字图像处理基础：Matlab实践教程》是一本既适合计算机科学、电子工程、信息技术专业学生的学习资料，也适合工程师、研究人员以及希望提升图像处理技能的专业人士参考。通过这本书，读者不仅能掌握基本的数字图像处理理论，还能提升在实际项目中解决问题的能力。无论是初学者还是有一定经验的从业者，都能从中受益匪浅。