二元语义粗算子：语言多属性决策中的有效求解策略

本文主要探讨了"二元语义粗算子及其在语言多属性决策中的应用"这一主题。在现代决策科学中，随着社会生活日益复杂，多属性决策问题变得越来越关键，特别是在系统工程、管理学等领域。这些问题通常涉及到对多个决策方案在多个维度上的评估，这些维度的评价可能不是精确的数值，而是以定性语言（如“优”、“良”、“差”）的形式表达，这就需要处理不确定性和模糊性。 作者针对这种语言变量形式的多属性决策问题，提出了一个新颖的求解策略。首先，他们通过规范的语言评价信息构建了一个决策信息表，强调了属性依赖度和信息度在形成客观权重中的作用。这一步骤有助于确保决策过程中的公平性和有效性。接着，他们引入了二元语义集成算子来计算属性的主观权重，这考虑到了决策者个人的偏好和判断。 文章的核心创新在于提出了一种二元语义粗算子，它能够整合规范化的语言评价信息与现有信息集结算子，从而在处理语言多属性决策时提供一种更全面、精细的决策支持工具。这种算子在处理模糊信息和不确定性方面显示出优势，因为它能够处理非结构化数据，使得决策过程更加灵活和适应实际场景。 通过具体的实例，作者展示了二元语义粗算子在实际应用中的效果，包括如何处理语言变量的属性权重，如何通过集成主客观权重得到综合权重，以及如何最终对决策方案进行排序和优选。这种方法对于解决现实世界中涉及主观评价和模糊判断的多属性决策问题具有重要的实践价值。 这篇2014年的论文深入研究了二元语义粗算子的理论基础及其在处理语言多属性决策中的应用，为模糊决策理论和多属性决策方法的发展做出了贡献。其研究成果不仅提升了决策科学的理论水平，也为实际决策问题的解决提供了实用工具。