二元语义投影算子在语言群决策中的应用

"这篇论文是2009年发表在《宝鸡文理学院学报（自然科学版）》上的，由魏峰和肖艳婷合著，主题涉及群决策中的语言信息处理，具体是基于二元语义投影算子的多属性语言群决策方法。文章提出了新的运算规则和投影算子，旨在解决属性权重和属性值都用语言形式表达的决策问题。" 正文: 在决策分析中，群决策是一种重要的方法，特别是在面对复杂、模糊或不确定情况时。这篇2009年的论文关注的是当决策者对属性权重和属性值的评估都采用语言描述（如“好”，“一般”，“差”等）时的决策问题。语言信息在实际决策过程中更为直观且易于理解，但处理起来具有挑战性。 作者首先介绍了二元语义的概念，这是一种处理模糊信息的有效工具。二元语义运算法则被定义，它允许对语言表述的属性值进行运算，例如组合、比较和转换。这些规则是建立在对语言信息进行量化和操作的基础上，旨在保留其原有的模糊特性，同时能够进行数学计算。 接着，论文提出了二元语义矢量投影算子。这是一个基于投影法的决策工具，它利用正理想点（理想解）来评估各个决策方案。在多属性决策分析中，正理想点代表所有属性最优的理想方案。通过计算每个方案在正理想点上的语义投影，可以量化方案与理想解的接近程度，从而进行方案的排序和优选。 论文的实施部分，作者运用提出的算法对一组实例进行了分析，结果显示这种方法既可行又实用。算例的验证表明，该方法能够有效处理语言信息，提供决策支持，对于解决语言群决策问题具有较高的应用价值。 关键词涵盖了群决策、语言信息、二元语义、投影算子和方案优选，显示了该研究的针对性和专业性。文献分类号C934和N945.2分别对应于社会科学中的决策科学和自然科学中的信息处理技术，这进一步明确了该论文的研究领域。 这篇论文为语言群决策问题提供了一个新的视角和解决途径，通过二元语义投影算子，实现了语言信息的量化处理，有助于决策者在不精确或模糊环境中做出更加合理的决策。这种方法的引入不仅丰富了决策理论，也为实际决策问题提供了实用工具。