露天矿运输线路时空演化状态判别算法：科学决策的关键

露天矿开采是一个动态的过程，其采场随着时间演变形成一个有源时空场，这对运输线路的设计和维护具有重要意义。传统上，由于露天采场的复杂性，运输线路的规划主要依赖于经验性的手工操作，缺乏科学和系统的定线方法。本研究针对这一问题，提出了一种基于时空演化的露天矿运输线路存留状态判别算法。 首先，研究者分析了露天矿内采、剥物料的运输线路随时间和工程发展的演化规律，构建了针对不同坑线状态的迁移模型。这一步骤考虑了物料在场内的流动特性，为线路状态的评估提供了基础。 为了实现更精确的定量描述，论文引入了矢量分析和场论理论，通过构建满足矢量场分析条件的均质流体假设，定义了散度的概念。散度作为一种关键的数学工具，它能够刻画场中物质的流入或流出情况，为判断运输线路的存留状态提供了量化手段。 作者提出了时空状态描述子的判别指标，这些指标可以根据散度的计算结果，明确区分运输线路的几种状态，如废除、重建、更新和继续服务。这有助于制定更加经济、合理的运输路线决策。 通过在混合坑线的开拓定线问题上进行仿真实验，研究结果证明了该算法模型在识别运输线路存留状态方面的有效性。实验结果显示，散度能够有效地划分有源和无源区域，揭示了区域内流体的吸收或发散特性，这些特性与运输线路的实际状态高度对应。 本文的创新在于将数学和物理理论应用于露天矿运输线路的优化问题，提供了一种全新的方法来描述和预测露天采场的时空状态演化，从而克服了传统手工定线方法的局限性。这一成果对于提升露天矿山运输线路的规划效率和经济性具有显著的意义，为未来的开拓定线工作提供了有力的支持。