手把手教你搭建Hadoop集群：Intel Hadoop 2.5在CentOS上的实战

"本文介绍了在Intel Hadoop 2.5发行版下，在CentOS 6.3 64位系统上搭建Hadoop服务器集群的详细步骤，适用于新手学习Hadoop大数据环境的搭建。" 搭建Hadoop服务器集群是学习大数据处理技术的基础，这个过程包括配置硬件环境、设置网络连接、配置本地YUM源以及安装和配置Hadoop组件。以下是详细的步骤： 1. **集群硬件环境**： - 需要至少3台计算机或虚拟机，确保它们运行64位的CentOS 6.3或64位的CentOS 6.4系统。 - 建议每台机器至少拥有2GB内存和20GB硬盘空间。 - 示例配置：1台主节点（如virtualpc-01）具有8GB内存，30GB硬盘和I5 CPU；另外2台数据节点（如virtualpc-02和virtualpc-03）各4GB内存，30GB硬盘，I5 CPU。 2. **网络配置**： - 所有机器需在同一局域网内，使用`vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0`编辑网卡配置文件，根据实际情况设置IPADDR，例如设置为"192.168.0.101"。 - 启动网卡服务：`# service network start` 或者重启单个网卡：`# ifconfig eth0 up` 和 `# ifconfig eth0 down`。 - 使用`# ifconfig`命令检查网络配置，并通过`# ping`命令测试与网关的连通性。 3. **配置本地YUM源**： - 在任意一台机器（如virtualpc-01）上安装FTP服务器，以便在没有网络连接时安装必要的软件。 - 使用CentOS 6.3 64位系统镜像中的yum源文件，将其挂载到FTP服务器，并将所有内容复制出来。 4. **安装和配置Hadoop**： - 首先，通过配置好的YUM源安装Java开发工具包（JDK），因为Hadoop依赖Java运行环境。 - 下载Intel Hadoop 2.5发行版，并解压到合适的位置。 - 配置Hadoop环境变量，包括`JAVA_HOME`、`HADOOP_HOME`、`PATH`等，在`~/.bashrc`或`/etc/profile`文件中添加相关路径。 - 修改Hadoop配置文件，如`hadoop-env.sh`、`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`和`mapred-site.xml`，配置HDFS和MapReduce的相关参数，如NameNode和DataNode的地址、内存分配等。 - 初始化HDFS文件系统：`hadoop namenode -format`。 - 启动Hadoop服务，包括NameNode、DataNode、SecondaryNameNode、ResourceManager和NodeManager等。 - 测试Hadoop集群的健康状态，如`jps`命令查看各进程是否正常运行，`hadoop fs -ls`检查HDFS是否可用。 5. **集群验证**： - 使用`hadoop dfs -put`命令上传文件到HDFS，然后使用`hadoop dfs -get`下载验证。 - 运行一个简单的MapReduce示例，如WordCount，观察集群是否正确处理任务。 6. **安全性和优化**： - 考虑实施Hadoop的安全模式，如Kerberos认证，以增加集群安全性。 - 根据实际硬件资源和工作负载调整Hadoop配置，如Block大小、副本数量、内存分配等，以优化性能。 通过以上步骤，新手可以逐步构建一个基本的Hadoop集群，为后续的大数据学习和实践提供实验环境。记得在操作过程中遇到问题时，查阅官方文档、社区论坛和教程，寻求解决方案。