Teradata教程：OLTP与OLAP在数据仓库中的角色

"OLTP与OLAP-sx1212中文数据手册" 本文档主要介绍了OLTP（在线事务处理）和OLAP（在线分析处理）的概念，并深入探讨了Teradata数据库管理系统的基础知识，包括其设计思想、体系结构、并行处理机制、数据分配和访问机制，以及主索引的选择策略和数据库的管理。 1. OLTP与OLAP是两种不同的数据库系统类型。OLTP系统主要用于日常业务操作，如银行储蓄系统，特点是事件驱动、高并发、低延迟和小规模数据处理。而OLAP系统则用于数据分析和报告，处理大量聚合数据，对响应时间要求相对较低，但需要支持复杂的查询。 2. Teradata是一种强大的关系型数据库管理系统，特别适合大规模数据仓库应用。Teradata的出现是为了应对数据仓库的挑战，提供高效的数据存储和查询能力。 3. 数据仓库系统的查询特点包括对历史数据的深度分析和对数据的多维视角。Teradata支持详细数据和小结数据的存储，允许用户根据需求进行不同级别的汇总。 4. Teradata采用并行处理机制，通过分布式计算实现高性能。它提供了多种体系结构，如V1/DBC、V1/NCR3600、开放的V2/SMP和V2/MPP，以适应不同环境和负载。 5. Teradata的数据分配机制基于哈希算法和主索引，确保数据的均衡分布和快速访问。哈希冲突和不唯一主索引的处理是系统优化的重要方面。 6. 数据访问机制涵盖主索引、唯一次索引USI和非唯一次索引NUSI，以及全表扫描。选择合适的主索引对于提高查询性能至关重要。 7. 在Teradata中，数据库和用户管理遵循层次型结构，包括用户与数据库的创建、权限控制等，确保数据安全和访问控制。 该手册不仅为初学者提供了Teradata的基础教程，也为经验丰富的DBA提供了深入的技术细节，涵盖了从数据库设计到性能优化的多个层面，是学习和理解Teradata系统功能和操作的宝贵资料。