宫水三叶的刷题日记:字典树实战指南
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更新于2024-07-01
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宫水三叶的刷题日记系列专注于算法学习,特别是字典树(Trie)这一主题。该系列合集的目的是通过实际刷题来提升算法技能,提供了一个系统化的学习路径。以下是一些关键知识点:
1. **字典树(Trie)概念**:
Trie,又称前缀树,是一种特殊的数据结构,它以字符串作为节点,用于高效存储和查找具有公共前缀的字符串。每个节点代表一个字符,从根节点到叶子节点的路径表示一个完整的字符串。这个数据结构常用于自动补全、拼写检查等场景。
2. **学习与刷题流程**:
- 学习者首先需要访问宫水三叶的公众号或GitHub/LeetCode/知乎等平台获取合集。
- 在平台上,他们应从侧边栏的「字典树」类别目录开始,按照「推荐指数」(通常表示题目受欢迎程度和实用性)从高到低排序题目。
- 排序规则是:推荐指数相同则按难度从易到难选择。
- 在完成题目后,可以返回合集进行查询和复习,确保持续保持熟练度。
3. **使用实践**:
- 操作步骤包括打开在线目录,如GitHub或Gitee版本,然后按照上述顺序进行刷题。
- 对于每个题目,先尝试自己实现Trie类的方法(如构造函数、插入、搜索和判断前缀),通过实际操作加深理解。
- 如果在学习过程中遇到困难,可以加入「每日一题打卡群」,与其他学习者交流讨论,共同进步。
4. **具体实例**:
提到了LeetCode上的208题,涉及Trie类的实现,这是一道中等难度的题目,要求实现Trie类的四个方法:构造函数、插入字符串、搜索字符串和检查字符串是否为已插入字符串的前缀。
5. **资源更新**:
合集的更新频率大约是每2-4周一次,订阅者可以通过公众号后台获取最新下载链接。
宫水三叶的刷题日记提供了一个系统化且互动的学习环境,帮助读者通过实战练习掌握字典树这一重要的数据结构,并在解决问题的过程中不断积累经验。
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