安装指南:torch_spline_conv-1.2.0与torch-1.5.0+cpu兼容指南
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更新于2024-12-30
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资源摘要信息:"torch_spline_conv-1.2.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64whl.zip是一个适用于Mac操作系统的Python wheel包文件,旨在与特定版本的PyTorch框架配合使用。PyTorch是一个开源机器学习库,基于Python编程语言,广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域的研究和应用开发。
从标题中我们可以得知,该wheel包是专门为CPython 3.8解释器和64位x86架构的MacOS系统(版本10.9或更高)构建的。文件名中的'cp38'代表了与Python 3.8版本的兼容性,'macosx_10_9_x86_64'指明了其平台兼容性范围。wheel是一种分发Python模块的方式,它包含了一个预构建的二进制分发包,比传统的源代码分发包安装起来更为快速和方便。
该文件的描述中提到,用户在安装torch_spline_conv模块之前,必须先安装PyTorch版本1.5.0或更高版本的CPU-only版本。CPU-only版本意味着该版本仅支持在CPU上运行,不包含用于加速训练的CUDA功能。在安装过程中,用户应遵循官方指南使用命令行工具安装PyTorch。
标签"whl"表明这是一个wheel格式的Python安装包。Wheel文件是PEP 427标准指定的一种分发格式,其目的是加快Python模块的安装速度。相对于传统的`.egg`文件,wheel文件不包含代码本身,而是包含了预先编译好的二进制文件和元数据,安装时直接使用pip工具进行安装。
压缩包子文件的文件名称列表中提供了两个文件:'使用说明.txt'和'torch_spline_conv-1.2.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl'。其中使用说明.txt文件很可能包含了如何安装和使用该模块的详细步骤和注意事项。用户在安装前应仔细阅读这一文档,以确保正确无误地完成安装过程并了解如何使用该模块。
综上所述,本文件包是一个预编译的Python wheel包,专为MacOS系统的特定配置设计,并且必须与相应的PyTorch版本共同使用,以提供一种方便快捷的安装方式。用户需要遵循官方指南安装指定的PyTorch版本,然后通过pip工具安装该wheel包,并参考提供的使用说明进行操作。"
2024-01-08 上传
2023-12-29 上传
2024-10-25 上传
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