"R语言第一课,这是一本入门级的R语言学习教程,涵盖了R语言的基础知识,包括统计编程的概念、R环境的介绍、R语言的安装、基本操作、向量、矩阵、数据框等数据结构,以及统计绘图等内容。"
在R语言的世界里,统计编程是一种强大的数据分析工具,它将编程与统计分析紧密结合,使得数据处理和可视化变得更加便捷。R语言作为一个开源的统计分析环境,因其丰富的统计功能和强大的图形绘制能力而广受欢迎。
本书的大纲包括了以下几个主要部分:
1. **开始学习R** - 这一章节首先介绍了统计编程的基本概念,阐述了为何选择R语言作为统计编程的工具,并简述了R语言的特点。同时,它也讲解了为什么应该使用命令行界面进行操作,以及如何安装R。
2. **R语言简介** - 这部分深入介绍了R语言的基础操作。如如何启动和退出R,以及如何记录工作进程。R语言的基本特性包括了计算、命名存储(赋值)、函数的使用,以及关于R的大小写敏感性。此外,还详细介绍了向量的概念,包括创建、提取元素、向量算术以及特殊数值。字符串向量、因子、矩阵、数组、数据框、日期和时间等数据结构也在这里被提及。
3. **内嵌函数和在线帮助** - 学习R的一个重要方面是掌握内置函数和如何获取帮助。这部分讲解了如何查看内嵌示例、如何在不清楚函数名时寻求帮助,以及使用画图函数和其他内建函数的方法。
4. **逻辑向量和关系运算符** - 逻辑向量在R中用于布尔运算,这一章节解释了布尔代数和R中的逻辑运算符,以及关系运算符的用法。
5. **数据的输入与输出** - 数据管理是统计分析的关键,这一章节讨论了如何切换工作目录、使用`dump`和`source`函数,以及如何重定向R的输出。此外,还讲解了如何保存和恢复R会话,以及使用`read.table`函数读取数据框和列表。
6. **统计编程:绘图** - 绘图是R的强项之一。这里介绍了高层次和低层次的绘图方法,包括柱状图、饼图、直方图、箱图、散点图和QQ图的制作,以及如何选择合适的绘图系统和调整图形参数。
通过这些章节的学习,初学者可以建立起对R语言的基本理解和操作技能,为进一步深入统计分析打下坚实的基础。随着实践的积累,读者将能够熟练地运用R语言进行复杂的数据处理和可视化工作。