R语言统计编程入门教程

"R语言第一课，这是一本入门级的R语言学习教程，涵盖了R语言的基础知识，包括统计编程的概念、R环境的介绍、R语言的安装、基本操作、向量、矩阵、数据框等数据结构，以及统计绘图等内容。" 在R语言的世界里，统计编程是一种强大的数据分析工具，它将编程与统计分析紧密结合，使得数据处理和可视化变得更加便捷。R语言作为一个开源的统计分析环境，因其丰富的统计功能和强大的图形绘制能力而广受欢迎。 本书的大纲包括了以下几个主要部分： 1. **开始学习R** - 这一章节首先介绍了统计编程的基本概念，阐述了为何选择R语言作为统计编程的工具，并简述了R语言的特点。同时，它也讲解了为什么应该使用命令行界面进行操作，以及如何安装R。 2. **R语言简介** - 这部分深入介绍了R语言的基础操作。如如何启动和退出R，以及如何记录工作进程。R语言的基本特性包括了计算、命名存储（赋值）、函数的使用，以及关于R的大小写敏感性。此外，还详细介绍了向量的概念，包括创建、提取元素、向量算术以及特殊数值。字符串向量、因子、矩阵、数组、数据框、日期和时间等数据结构也在这里被提及。 3. **内嵌函数和在线帮助** - 学习R的一个重要方面是掌握内置函数和如何获取帮助。这部分讲解了如何查看内嵌示例、如何在不清楚函数名时寻求帮助，以及使用画图函数和其他内建函数的方法。 4. **逻辑向量和关系运算符** - 逻辑向量在R中用于布尔运算，这一章节解释了布尔代数和R中的逻辑运算符，以及关系运算符的用法。 5. **数据的输入与输出** - 数据管理是统计分析的关键，这一章节讨论了如何切换工作目录、使用`dump`和`source`函数，以及如何重定向R的输出。此外，还讲解了如何保存和恢复R会话，以及使用`read.table`函数读取数据框和列表。 6. **统计编程：绘图** - 绘图是R的强项之一。这里介绍了高层次和低层次的绘图方法，包括柱状图、饼图、直方图、箱图、散点图和QQ图的制作，以及如何选择合适的绘图系统和调整图形参数。 通过这些章节的学习，初学者可以建立起对R语言的基本理解和操作技能，为进一步深入统计分析打下坚实的基础。随着实践的积累，读者将能够熟练地运用R语言进行复杂的数据处理和可视化工作。