地磁/惯性组合导航:提高ICCP定位精度与速度
176 浏览量
更新于2024-08-28
2
收藏 191KB PDF 举报
"预测地磁匹配初始值的地磁/惯性组合导航系统定位方法"
本文探讨了一种利用地磁匹配和惯性导航系统(INS)相结合的定位技术,旨在解决迭代最近轮廓点(ICCP)算法在地磁匹配定位中的精度问题和易陷入局部最优的挑战。ICCP是一种地磁匹配定位方法,它需要较高的初始位置精度,但往往受到局部最优解的限制。为克服这一难题,研究者提出通过INS来提升初始地磁匹配位置的精度。
惯性导航系统以其在短时间内提供高精度定位的能力而闻名。基于这一特性,该方法提出在两个连续的地磁匹配点之间计算位置增量。通过INS的数据,可以更准确地估算出这两个点间的运动轨迹,从而改进ICCP算法所需的初始匹配位置,避免陷入局部最优并提高整体定位精度。
该研究进一步发展了地磁/惯性组合导航系统,结合两者的优势,以实现快速且高精度的地磁匹配定位。通过半物理仿真实验,研究人员验证了这种方法的正确性和有效性。实验结果表明,该组合导航方法能有效地减小由于INS累积误差导致的位置漂移,同时增强ICCP算法的全局优化能力。
在介绍部分,文章强调了惯性导航系统的独立性和广泛的应用价值,特别是考虑到其位置误差会随着时间快速增大。通过与地磁数据的融合,这种组合导航方法有望提供更稳定、更精确的定位服务,特别是在长时间运行或在无GPS信号的环境下。
该研究提出的地磁/惯性组合导航系统定位方法通过改善ICCP算法的初始条件,显著提升了地磁匹配的定位性能。这种创新方法对于未来的自主导航系统,尤其是在军事和商业应用中,具有重要的理论和实践意义。
2021-05-20 上传
2021-05-20 上传
点击了解资源详情
2021-09-28 上传
2019-03-18 上传
2022-06-10 上传
2011-08-22 上传
2022-11-30 上传
点击了解资源详情
weixin_38719635
- 粉丝: 3
- 资源: 971
最新资源
- 黑板风格计算机毕业答辩PPT模板下载
- CodeSandbox实现ListView快速创建指南
- Node.js脚本实现WXR文件到Postgres数据库帖子导入
- 清新简约创意三角毕业论文答辩PPT模板
- DISCORD-JS-CRUD:提升 Discord 机器人开发体验
- Node.js v4.3.2版本Linux ARM64平台运行时环境发布
- SQLight:C++11编写的轻量级MySQL客户端
- 计算机专业毕业论文答辩PPT模板
- Wireshark网络抓包工具的使用与数据包解析
- Wild Match Map: JavaScript中实现通配符映射与事件绑定
- 毕业答辩利器:蝶恋花毕业设计PPT模板
- Node.js深度解析:高性能Web服务器与实时应用构建
- 掌握深度图技术:游戏开发中的绚丽应用案例
- Dart语言的HTTP扩展包功能详解
- MoonMaker: 投资组合加固神器,助力$GME投资者登月
- 计算机毕业设计答辩PPT模板下载