Ubuntu16.04安装OpenCV教程：像素访问与Qt集成

"这篇教程主要介绍了如何在Ubuntu 16.04上安装OpenCV 2.4.10，并提供了基本的像素访问方法，包括矩阵的掩码操作、使用指针访问行元素以及对目标像素应用掩码的示例。此外，还涉及到了QtCreator的安装步骤，为在Linux环境下结合OpenCV进行开发做准备。" 在这个教程中，首先我们需要了解OpenCV的安装过程。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，包含了众多图像处理和计算机视觉的算法。对于Ubuntu 16.04，我们首先下载OpenCV 2.4.10的源代码包，通过`unzip`命令将其解压到指定目录。接着，我们需要安装`cmake`来管理构建过程。此外，还要确保系统预装了一些必要的开发包，如`build-essential`，`cmake`，`libgtk2.0-dev`等，这些包对于OpenCV的编译和运行至关重要。 在编译OpenCV之前，我们需要创建一个`release`目录，并进入该目录执行`cmake`命令，指定构建类型为`RELEASE`以及安装路径为`/usr/local`。然后通过`make`和`make install`命令进行编译和安装。完成后，OpenCV的库文件会被放置在`/usr/local/lib`下。为了使系统能够找到这些库，我们需要更新环境变量，创建一个`opencv.conf`文件，并在`bash.bashrc`文件中设置`PKG_CONFIG_PATH`。 接下来，教程提到了QtCreator的安装，这是用于Qt应用程序开发的集成开发环境。我们可以从官方网站下载适用于Ubuntu 16.04的Qt5.5.1版本，通过改变文件权限使其可执行，然后运行安装脚本。这个过程允许开发者在Linux环境下利用Qt创建图形用户界面，并与OpenCV库结合使用。 在OpenCV的基本像素访问法部分，教程涵盖了以下几点： 1. **矩阵的掩码操作**：在OpenCV中，可以使用掩码来选择和操作图像中的特定区域。掩码通常是一个布尔型矩阵，对应于原图像的每个像素，如果掩码位置为真，则处理该像素。 2. **用指针访问行元素**：OpenCV提供了直接访问图像像素的指针操作，通过行指针可以快速遍历图像的一行像素。 3. **对目标像素使用掩码**：掩码可以用来控制哪些像素应该被处理，例如在图像处理算法中只作用于满足特定条件的像素。 4. **边界点处理**：处理图像边缘时，需要注意边界条件，避免超出图像范围导致的未定义行为。 这些基本操作是OpenCV编程中常见的任务，对于理解和实现图像处理算法非常关键。通过这个教程，开发者可以学会在Ubuntu 16.04系统上搭建OpenCV开发环境，并掌握一些基本的像素级图像操作技巧。