"这篇教程主要介绍了如何在Ubuntu 16.04上安装OpenCV 2.4.10,并提供了基本的像素访问方法,包括矩阵的掩码操作、使用指针访问行元素以及对目标像素应用掩码的示例。此外,还涉及到了QtCreator的安装步骤,为在Linux环境下结合OpenCV进行开发做准备。"
在这个教程中,首先我们需要了解OpenCV的安装过程。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,包含了众多图像处理和计算机视觉的算法。对于Ubuntu 16.04,我们首先下载OpenCV 2.4.10的源代码包,通过`unzip`命令将其解压到指定目录。接着,我们需要安装`cmake`来管理构建过程。此外,还要确保系统预装了一些必要的开发包,如`build-essential`,`cmake`,`libgtk2.0-dev`等,这些包对于OpenCV的编译和运行至关重要。
在编译OpenCV之前,我们需要创建一个`release`目录,并进入该目录执行`cmake`命令,指定构建类型为`RELEASE`以及安装路径为`/usr/local`。然后通过`make`和`make install`命令进行编译和安装。完成后,OpenCV的库文件会被放置在`/usr/local/lib`下。为了使系统能够找到这些库,我们需要更新环境变量,创建一个`opencv.conf`文件,并在`bash.bashrc`文件中设置`PKG_CONFIG_PATH`。
接下来,教程提到了QtCreator的安装,这是用于Qt应用程序开发的集成开发环境。我们可以从官方网站下载适用于Ubuntu 16.04的Qt5.5.1版本,通过改变文件权限使其可执行,然后运行安装脚本。这个过程允许开发者在Linux环境下利用Qt创建图形用户界面,并与OpenCV库结合使用。
在OpenCV的基本像素访问法部分,教程涵盖了以下几点:
1. **矩阵的掩码操作**:在OpenCV中,可以使用掩码来选择和操作图像中的特定区域。掩码通常是一个布尔型矩阵,对应于原图像的每个像素,如果掩码位置为真,则处理该像素。
2. **用指针访问行元素**:OpenCV提供了直接访问图像像素的指针操作,通过行指针可以快速遍历图像的一行像素。
3. **对目标像素使用掩码**:掩码可以用来控制哪些像素应该被处理,例如在图像处理算法中只作用于满足特定条件的像素。
4. **边界点处理**:处理图像边缘时,需要注意边界条件,避免超出图像范围导致的未定义行为。
这些基本操作是OpenCV编程中常见的任务,对于理解和实现图像处理算法非常关键。通过这个教程,开发者可以学会在Ubuntu 16.04系统上搭建OpenCV开发环境,并掌握一些基本的像素级图像操作技巧。