Python xlrd库：Excel文件操作教程

在Python中操作Excel文件，尤其是通过xlrd库，是一个非常实用且常见的任务。xlrd是Python中用于读取Microsoft Excel（.xls和.xlsb）文件的第三方库，它允许开发者在不依赖任何特定Excel版本的情况下，与Excel数据进行交互。这个库提供了一组函数，使得处理Excel数据变得简单。 在EuroPython 2009的演讲中，Chris Withers与John Machin分享了如何有效地使用xlrd库。他们的教程材料可以从多个渠道获取，包括光盘、USB驱动器或通过链接<http://www.simplistix.co.uk/presentations/europython2009excel.zip>下载。这些资源对于初学者和有经验的开发者都是宝贵的指南，涵盖了xlrd的基本用法和进阶技巧。 当你开始使用xlrd时，首先访问官方Python Excel网站<http://www.python-excel.org>是一个很好的起点。该网站提供了丰富的文档、示例代码以及社区支持，帮助你解决在使用过程中遇到的问题。 xlrd的核心功能包括读取工作表、单元格数据、公式、图表等，并支持Excel 97-2007的二进制格式。以下是一些关键的xlrd函数实例： 1. open_workbook(): 这个函数用于打开一个Excel文件，例如 `workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')`。 2. sheet_names(): 返回所有工作表的名称列表，如 `sheet_names = workbook.sheet_names()`。 3. sheet_by_name(): 根据名称获取特定的工作表，如 `worksheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')`。 4. row_values(): 获取一行的所有单元格值，如 `row_data = worksheet.row_values(row_num)`。 5. cell_value(): 读取单元格的数值，如 `cell_value = worksheet.cell(row_num, col_num).value`。 6. is_cell_blank(): 检查单元格是否为空，如 `if worksheet.is_cell_blank(row_num, col_num):`。 7. read_excel(): 对于更复杂的读取需求，可以使用 `data = xlrd.read_excel('file.xls', sheet_name='Sheet1', usecols=[0, 1])`，这将只读取指定的列。 除了基本的读取操作，xlrd还支持读取Excel中的公式和日期时间格式。为了处理非结构化的数据，可能需要进一步的数据清洗和转换。此外，xlrd并不支持写入Excel文件，如果你需要对数据进行修改并保存回Excel，可能需要结合其他库如pandas或openpyxl来完成。 在使用xlrd时，请确保了解并遵守Creative Commons英格兰和威尔士公共许可协议（CCPL），该许可允许你在非商业用途下自由查看、编辑、修改、翻译和分发作品，但必须尊重版权和协议条款。在享受这些资源的同时，你也应该贡献你的学习成果，推动社区共享和成长。