Python xlrd模块操作Excel：入门与案例解析

"xlrd入门使用+案例" xlrd是一个Python库，用于读取Excel文件，特别是.xls格式。这个库提供了一系列方法，使开发者能够轻松地访问和处理Excel文件中的数据。以下是对标题和描述中所述知识点的详细说明： 1. **导入xlrd模块** 在Python中，使用`import`语句导入需要的库。在本例中，`import xlrd`允许我们调用xlrd库的所有功能。 2. **打开工作簿** 使用`xlrd.open_workbook()`函数可以打开指定路径的Excel文件。例如，`workbook = xlrd.open_workbook(filename=r'C:\Users\Windows10\Desktop\xlsx文件.xlsx')`将打开名为“xlsx文件.xlsx”的Excel文件，并将其存储为一个名为`workbook`的对象。 3. **获取工作表** - **通过索引获取**: `workbook.sheets()`返回一个包含所有工作表的列表，可以通过索引访问，如`table = workbook.sheets()[0]`获取第一个工作表。 - **通过索引顺序获取**: `workbook.sheet_by_index(index)`根据工作表的0-based索引获取，例如`table = workbook.sheet_by_index(0)`也获取第一个工作表。 - **通过sheet名称获取**: `workbook.sheet_by_name(sheet_name)`允许你通过工作表的名称来获取，例如`table = workbook.sheet_by_name('Sheet1')`。 4. **行和列的操作** - **获取行数**: `sheet.nrows`返回工作表中的有效行数。 - **获取列数**: `sheet.ncols`返回工作表中的有效列数。 - **获取行值**: `sheet.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None)`返回指定行（`rowx`）的数据，从`start_colx`列开始到`end_colx`列结束（如果`end_colx=None`，则直到列末尾）。 - **获取单元格值**: `sheet.cell_value(rowx, colx)`返回指定行（`rowx`）和列（`colx`）的单元格值。 5. **案例分析** - 统计去传媒公司工作的人数：首先导入xlrd，然后打开包含数据的工作簿，通过工作簿获取名为“人员管理”的工作表。接着，获取工作表的列数和行数，以了解数据范围。获取第一行数据（通常是列名），然后遍历数据，找出与传媒公司相关的条目，进行计数。这通常涉及到对单元格值的比较和处理。 使用xlrd，你可以进行更复杂的操作，如遍历单元格、筛选数据、处理日期和时间等。它非常适合数据预处理和分析，尤其当需要从Excel文件中提取数据并进行Python处理时。需要注意的是，xlrd库主要支持.xls格式，对于.xlsx格式，可以考虑使用pandas库结合openpyxl或xlrd的更新版本（xlrd 2.0.0后支持.xlsx）。