安徽铜陵凤凰山矿田：ASTER vs ETM+在遥感粘土矿化蚀变提取中的性能对比

本文探讨了在遥感矿产勘查中，尤其是针对粘土类矿化蚀变信息提取的应用，通过对比ETM+和ASTER数据的表现。选取了具有典型矿化蚀变特征的安徽铜陵凤凰山矿田作为研究对象。文章首先强调了矿化蚀变在遥感找矿中的关键作用，它能提供关于矿床活动和矿质变化的重要线索。 作者从地物波谱分析入手，特别是岩矿光谱特征的深入研究，利用了这两种遥感卫星数据——ETM+（Enhanced Thematic Mapper Plus）和ASTER（Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer）的光谱特性。通过主成分分析（PCA）这一统计方法，设计了一套针对性的粘土矿化蚀变信息提取策略。这种方法旨在最大化利用数据的潜力，以提高信息的准确性和可靠性。 对比实验结果显示，ASTER数据在提取粘土类矿化蚀变信息方面表现出了明显的优势。这可能源于ASTER的多光谱分辨率和覆盖范围，使其能够捕捉到更丰富的地质信息，有助于识别和区分不同的蚀变阶段。与ETM+相比，ASTER的数据质量、空间分辨率和矿物敏感性可能更为优越，从而使得在复杂地质条件下，粘土矿化蚀变信息的提取更为精确和有效。 总结来说，本文的科研成果对于改进遥感矿产勘查的技术手段，特别是在利用ASTER数据提高矿化蚀变信息提取的精度方面，具有重要的理论价值和实践意义。同时，该研究也提醒我们，随着遥感技术的发展，选择适合特定地质条件的高精度数据对于提高找矿效率至关重要。