MATLAB代码实现在不规则表面上的步态连续相对相位分析

系统开源
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资源摘要信息:"crpmatlab代码-crp_irregular_surfaces:不规则表面步态连续相对相位分析手稿的代码" 知识点: 1. 代码应用领域: 代码主要用于进行步态分析，具体而言，是分析在不规则表面上行走时步态的连续相对相位(CRP)。 2. 代码使用环境: 代码必须在Matlab环境中运行，Matlab是美国Mathworks公司开发的一款数学计算软件，广泛应用于工程计算、数据分析和可视化等领域。 3. 代码运行环境: 代码的测试环境为Mac OS 10.15.5系统下的Matlab 2020a版本，这说明代码兼容该特定版本的Matlab，可能需要考虑环境配置的兼容性问题。 4. 代码下载与运行: 用户首先需要将代码库下载或克隆到本地计算机，然后在Matlab中将根文件夹Code及其所有子目录添加到工作路径中。运行时，在Matlab命令行中输入"crp_irregular_surfaces_process.m"即可启动脚本。 5. 功能实现: 函数"crp_irregular_surfaces_process.m"的主要功能包括复制原始数据到处理后数据文件夹、计算连续的相对相位度量（MARP和DP）、以及提取指标到指定的统计数据文件夹。 6. 研究背景: 该代码对应的手稿发表在《步态和姿势》期刊，卷85，页码251-257，2021年，研究内容涉及下肢协调性和可变性以及年龄和行走表面的影响。 7. 学术引用: 该手稿由P. Ippersiel、SM Robbins、PC Dixon共同撰写，使用此代码进行研究或学习时应予以适当引用。 8. 相关概念解析: - 连续相对相位(CRP): 在运动分析中，CRP用于衡量不同身体部位（如下肢）间的运动协调性或相位差，是理解运动模式和协调控制的重要指标。 - 步态分析: 步态分析是运动学的一个分支，涉及对人体行走或跑步模式的研究，通常用于医学、生物力学、运动科学等领域，用于诊断、康复和性能改进。 - 不规则表面: 在步态研究中，不同的表面条件会显著影响步态参数，如不规则或不稳定的表面可能增加行走的难度，改变步态特征。 9. 代码开源信息: 标签"系统开源"表明该代码库是开放源代码的，这可能意味着用户可以自由地查看、使用和修改源代码，但修改后的代码是否需要遵循特定的开源协议则需要进一步确认。 10. 文件结构: 压缩包文件名称"crp_irregular_surfaces-master"表明了代码库的版本，其中"master"很可能表示这是主版本或者稳定的版本。文件结构中通常包括数据文件夹、代码文件夹、文档和可能的示例脚本，用于指导用户如何使用代码和解释相关概念。 总结来说，crp_irregular_surfaces代码库是一个用于在Matlab环境中执行不规则表面步态连续相对相位分析的工具，该工具可能对生物力学、康复工程、运动科学等领域的研究者或专业人士非常有价值。代码库的使用需要一定的Matlab操作知识，并且在使用前需要对代码运行环境进行适当配置。

crpmatlab代码-crp_outdoor_surfaces:在各种室外表面收集的IMU步态数据的连续相对相位分析

2021-06-07 上传
crp matlab代码crp_outdoor_surfaces 用于分析在各种室外表面收集的 IMU 步态数据的连续相对相位分析的 Matlab 代码。 指示： 使用“添加子文件夹...”将 ~/crp_outdoor_surfaces/code 添加到路径 将当前工作目录更改为 ~/crp_outdoor_surfaces 目录的根目录 运行 ~/crp_outdoor_surfaces/code/crp_outdoor_surfaces_process.m 参见 ~/Statistics/eventval.xls 中生成的 Excel 表，了解用于论文统计分析的 MARP 和 DP 值

crpmatlab代码-CRP_Repro:用于协作表示投影的Matlab代码

2021-06-07 上传
【CRP_Repro: 协作表示投影的Matlab代码详解】 在计算机科学与工程领域，数据处理和分析是至关重要的部分，而Matlab作为一款强大的数学计算软件，被广泛应用于各种科研项目。"CRP_Repro"是一个专门用于协作表示投影...

BC-5390CRP_BC-5180CRP通信协议_V1.0_CH(1).pdf

2020-06-01 上传
表格 3 MSA-6 字段的错误代码表...................................................................................................8 表格 4 PID 字段定义表 ...................................................

将以下代码转化为伪代码def get_bays(self): bays = {} for n in irange(1, self.N): conf = [[None] * self.T for _ in range(self.S)] for c in irange(n, self.C): stack = next(s - 1 for s in irange(1, self.S) if round(self.a[n, self.C + s, c].solution_value) == 1) tier = sum(round(self.a[n, d, c].solution_value) for d in irange(n, self.C)) conf[stack][tier] = c bays[n] = Bay(self.S, self.T, conf) return bays def get_n_relos(self): return self.model.objective_value def test(): conf = [[4], [3, 1], [2, 5, 6]] bay = Bay(3, 3, conf) print('bay') print(bay) crp_i = CRP_I(bay) if crp_i.model.solve(): print() print('n_relos = {}'.format(crp_i.get_n_relos())) bays = crp_i.get_bays() for n in irange(1, crp_i.N): print('n = {}'.format(n)) print(bays[n]) if __name__ == '__main__': test()

2023-05-27 上传
以下是伪代码的转化： ``` function get_bays(): bays = {} for n in range(1, N): conf = initialize 2D array with None of size S x T for c in range(n, C): stack = None for s in range(1, S+1): if ...

Nanoproduce-ProductIndepotDetail-Prmd:CRP258盖板Prod:MT13551735Proc:G2302895Num:384BP:2318Date:2023/5/818:07Dem:航天771所QC:11SR:苏嫣皎 用Java代码匹配Prod:后面字母加数字组合直到遇到Proc或Nnm或BP或Date或Dem或QC或SR结束

2023-05-25 上传
String input = "Nanoproduce-ProductIndepotDetail-Prmd:CRP258盖板Prod:MT13551735Proc:G2302895Num:384BP:2318Date:2023/5/818:07Dem:航天771所QC:11SR:苏嫣皎"; Pattern pattern = Pattern.compile("Prod:[A-Za-...

解析一个符合如下规则的代表要执行的命令的字符串 第一个单词是一个符合C语言变量的命名规则的单词，(这些单词在定义在命令表中)，例如"OUTPUT 后续跟随0到N个(智定又为8)的符合C语言规则的的10进制或者16进制数的参数单词，例如*0x10A3 (16进制数).“1234" (10 进制数1234) ,每个预定义的命令后跟随的多数个数是固定的。(参见下面的命 命令单词和参数。以及参数和参数之间。由任意个空格特组成。 要求编写一个解析这个字符串的软件。输出解析的结果: (命 令为命令单词表中的序号) CMD INDEX PARAM 0 ,PARAM 1. PARAM2 -其中参数均以16进制表示 注意:不可使用C语言的标准字符申处理函数，例如strcmp, stren.strcpy . 命令表: k 12CWP1P2 1: 12CRP1 SETPI P2 OUTPUTP1P2 4: INPUT P1 5: VERSION READ ARRAYPIP2P3P4 P5 上述命令表中，Px代表第x个多数，如果没有，则代表该命令无需参数 例如: A下面是一个符合的白令字将串示例 OUTPUT 0x1234 7890 你的程序朝析后输由: 3,1234.1ED2 B下面是个不符合的字符申示例，因为第四个部数不程合部数的爱求 READ ARRAY 0x12 0z23 0x24 Ow 34 输出ERROR

2023-05-25 上传
以下是Python代码实现，可以解析符合要求的命令字符串并输出解析结果： ```python # 定义命令表 COMMANDS = { "12CRP1": (1, 1), "SETPI": (2, 2), "OUTPUT": (3, 0), "INPUT": (4, 1), "VERSION": (5, 0), ...

###Logistic ##数据集划分 set.seed(1) train_id=sample(1:nrow(data),0.7*nrow(data)) train=data[train_id,] test=data[-train_id,] write.csv(train,file = "train.csv") write.csv(test,file="tset.csv") ###logistics和列线图 anyNA(train) mydata <- train install.packages("rms") library(rms) library(Hmisc) attach(mydata) dd <- datadist(mydata) options(datadist='dd') fit0 <- lrm(outcom~BMI+fus+lym+mon+alt+ast+ldh+ na+crp+aptt+inr+sssj+pzsxj+mmzj+pmzj+xxbbhz +shmmzj ,data=mydata,x=T,y=T)#lasso回归中筛选出的变量 fit0 nom0 <- nomogram(fit0,fun=plogis,fun.at = c(.001,.01,.05,.5, .95, .99,.999), lp=T,funlabel="thrombus rate") plot(nom0) fit1 <- lrm(outcom ~ BMI+lym+fus +aptt+sssj+mmzj, data = mydata,x=T,y=T)#对于不显著的指标予以剔除 fit1 summary(fit1) ##nomogram nom1 <- nomogram(fit1, fun = plogis, fun.at = c(.001, .01, .05, .5, .95, .99, .999), lp = TRUE, funlabel = "thrombus rate") plot(nom1) ###predict预测并做ROC install.packages("rms") library(rms) install.packages("tidyverse") library(tidyverse) anyNA(train) fit1 gd <- predict(fit1, newdata = train, se.fit = FALSE, dispersion = NULL, terms = FALSE, na.action = na.pass) gd2 <- predict(fit1,newdata=test, se.fit=FALSE,dispersion=NULL,terms=NULL, na.action=na.pass)

2023-05-26 上传
根据您提供的代码，可能存在以下问题： 1. `fus` 变量可能被拼写错误，导致无法识别。建议检查变量名称是否正确。 2. 在 `lrm()` 函数中，`x=T` 和 `y=T` 参数是无效的。如果想要使用公式输入变量，可以使用 `...

matlab 递归分析 RQA

2023-05-13 上传
下面是一个使用 CRP Toolbox 进行 RQA 分析的示例代码： 首先，需要加载时间序列数据： ```matlab data = load('data.mat'); x = data.x; ``` 然后，可以使用 CRP Toolbox 中的 `crp` 函数计算互相关矩阵（cross-...

python读取erp文件

2023-08-24 上传
- *1* *3* [基于Python的ERP系统中能力需求计划（CRP）的计算](https://blog.csdn.net/Jayphone17/article/details/106500393)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_...

卡诺普crp-d10g06t2m2

2023-07-29 上传
卡诺普CRP-D10G06T2M2是一款超声波水表。该水表采用了先进的超声波技术，能够准确测量水流量。它具有高精度和长寿命的特点，是水表行业的一项重要创新。 卡诺普CRP-D10G06T2M2具有多种功能。首先，它可以实时监测水...
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