Oracle 10g 分析函数详解

"Oracle10g分析函数最终版.pdf" Oracle 10g的分析函数是一种强大的SQL工具，用于在一组相关的行上执行复杂的计算，而不仅仅是聚合数据。分析函数允许你在结果集中获取多行信息，而不仅仅是单行汇总。这些函数对于数据分析、报表制作以及复杂的数据处理任务尤其有用。 1. 分析函数与聚合函数的区别 聚合函数如SUM, COUNT, AVG等，会将所有行的数据汇总成单个值，而分析函数则可以在每个分组内返回多行结果。它们的主要区别在于，分析函数可以结合`OVER()`子句定义一个“窗口”（或范围），在这个窗口内进行计算。 2. 窗口函数 分析函数的核心概念是“窗口”（Window）。窗口是由`OVER()`子句定义的一系列行，可以基于行的物理顺序，或者由特定的排序规则决定。窗口可以是整个结果集，也可以是特定的分组或范围。 3. 分组与排序 分析函数通常与`GROUP BY`和`ORDER BY`子句一起使用。`GROUP BY`用于创建分组，而`ORDER BY`则定义了窗口内的行顺序。分析函数在每个分组内对有序的行进行计算。 4. 分析函数语法 分析函数的基本语法结构是：`analytic_function([arguments]) OVER (window_clause)`. `window_clause`定义了窗口的范围和排序规则，可以包含`PARTITION BY`（分组）和`ORDER BY`（排序）子句。 5. 常见的分析函数 - ROW_NUMBER()：为每行分配唯一的序列号。 - RANK()：类似ROW_NUMBER()，但如果有相同值，会跳过序列号。 - DENSE_RANK()：与RANK()类似，但不跳过序列号，而是给出连续的排名。 - LAG() 和 LEAD()：向前或向后查看相邻行的值。 - FIRST_VALUE(), LAST_VALUE(): 返回窗口内的第一行或最后一行的值。 - NTILE()：将行分成指定数量的桶（tiles）。 6. 使用场景 分析函数常用于计算累计值（如累计销售额）、移动平均、差异分析等。例如，可以计算每个部门的累计销售额，或者找出每个员工的最新工资。 7. 注意事项 分析函数不能在`HAVING`子句中直接使用，但可以在`SELECT`列表中计算结果，然后在`HAVING`子句中引用这些结果。 Oracle 10g的分析函数提供了更高级别的数据处理能力，能够处理更复杂的数据分析需求，是数据库查询和报表生成的重要工具。在实际应用中，理解并熟练掌握分析函数的使用，能够显著提升数据处理的效率和准确性。