解决拉姆的单词排序问题：构建有向图与欧拉通路

"这份资料是百度2017年暑期实习产品运营生的笔试题，其中包含了一道关于单词排序的问题。题目要求编写程序判断一组单词是否能通过调整顺序，使得相邻单词的首字母和前一单词的尾字母相同，即形成一个欧拉通路的图。" 该题目涉及的主要知识点包括： 1. **单词排序规则**：给定一组单词，判断它们是否可以通过重新排序，使得任意两个相邻单词之间，第一个单词的最后一个字母与第二个单词的第一个字母相同。 2. **图论**：构建单词之间的有向图。每个单词由其首字母和尾字母表示，两个单词之间如果有这种对应关系，就在图中建立一条有向边。 3. **欧拉通路**：在图论中，欧拉通路是指一个无环图中，可以从一个顶点出发，经过图中的每条边恰好一次，并回到起点的路径。这个问题转化为判断是否存在这样的欧拉通路。 4. **奇数度顶点**：在判断欧拉通路时，需要考虑图中每个顶点的入度（指向该顶点的边数）和出度（从该顶点出发的边数）。根据欧拉通路的性质，除了起点和终点，图中其他顶点的入度和出度必须相等，且奇数度的顶点不超过两个。 5. **广度优先搜索（BFS）**：用于判断图是否连通。通过创建一个队列，从指定顶点开始进行遍历，标记访问过的节点，直到所有节点都被访问或队列为空。如果所有节点都被访问，则图是连通的。 6. **C++编程**：题目给出的解题代码使用了C++语言，包括数组、字符串操作、队列等数据结构和算法。代码中`memset`用于初始化数组，`queue`用于实现BFS，`bool`变量用于判断条件，`for`循环遍历数组，`cin`和`cout`进行输入输出。 综合上述知识点，解决此问题的方法是： 1. 输入单词数量`n`，然后依次读取每个单词。 2. 基于单词构建有向图，用`g[][]`表示边，`In[]`和`Out[]`记录每个顶点的入度和出度。 3. 使用`init()`函数初始化图及相关计数器。 4. 遍历单词，检查每个单词首尾字母，添加相应边。 5. 检查图中奇数度顶点数量是否超过2，以及所有顶点的入度是否等于出度。 6. 使用BFS判断图是否连通，若连通则存在满足条件的单词序列，否则不存在。 这个题目不仅测试了编程能力，还考察了图论和算法知识，对于应聘产品运营岗位的实习生来说，是一个综合性的编程和逻辑思维的挑战。