大型数据库应用解决方案：负载均衡技术与数据同步策略

大型数据库应用解决方案总结 随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。 一、负载均衡技术 负载均衡技术是解决大型数据库应用问题的关键解决方案之一。负载均衡集群是由一组相互独立的计算机系统构成，通过常规网络或专用网络进行连接，由路由器衔接在一起，各节点相互协作、共同负载、均衡压力，对客户端来说，整个群集可以视为一台具有超高性能的独立服务器。 实现数据库的负载均衡技术，首先要有一个可以控制连接数据库的控制端。在这里，它截断了数据库和程序的直接连接，由所有的程序来访问这个中间层，然后再由中间层来访问数据库。这样，我们可以具体控制访问某个数据库了，然后还可以根据数据库的当前负载采取有效的均衡策略，来调整每次连接到哪个数据库。 二、数据库数据同步 数据库数据同步是负载均衡的重要组成部分。对于负载均衡，重要的是所有服务器的数据都是实时同步的。这是一个集群所必需的，因为，如果数据不实时、不同步，那么用户从一台服务器读出的数据，有别于从另一台服务器读出的数据，这是不能允许的。 实现数据库数据同步的方法有多种，比较常用的方法是MoebiusforSQLServer集群，MoebiusforSQLServer集群采用将核心程序驻留在每个机器的数据库中的办法，这个核心程序称为MoebiusforSQLServer中间件，主要作用是监测数据库内数据的变化并将变化的数据同步到其他数据库中。数据同步完成后客户端才会得到响应，同步过程是并发完成的，所以同步到多个数据库和同步到一个数据库的时间基本相等；另外同步的过程是在事务的环境下完成的，保证了多份数据在任何时刻数据的一致性。 Moebius中间件宿主在数据库中的创新，让中间件不但能知道数据的变化，而且知道引起数据变化的SQL语句，根据SQL语句的类型智能的采取不同的数据同步的策略以保证数据同步成本的小化。例如： * 数据条数很少，数据内容也不大，则直接同步数据 * 数据条数很少，但是里面包含大数据类型，比如文本，二进制数据等，则先对数据进行压缩然后再同步，从而减少网络带宽的占用和传输所用的时间。 * 数据条数很多，此时中间件会拿到造成数据变化的SQL语句，然后对SQL语句进行解析，分析其执行计划和执行成本，并选择是同步所有数据还是只同步变化的数据。 大型数据库应用解决方案总结了负载均衡技术和数据库数据同步技术两个方面的内容。通过采用负载均衡技术，可以将数据库的负载分摊到多个服务器上，提高系统的稳定性和扩展性。同时，通过数据库数据同步技术，可以保证多个服务器上的数据实时同步，从而提高系统的数据一致性和可靠性。