随机用户平衡：基于行程时间和道路拥挤的交通状态优化

本文主要探讨了"基于道路交通状态的随机用户平衡"这一主题，发表于2007年的西南交通大学学报，由王建玲、蒋阳升和蒲云合作完成。论文的核心思想是将随机用户平衡配流理论与交通流理论相结合，针对交通拥挤情况下的交通量分配问题提出新的研究视角。 作者首先提出了道路交通状态的概念，它被定义为行程时间和道路拥挤度的线性加权和。这个概念考虑了两个关键因素，即旅行者的实际时间消耗（行程时间）和道路的使用状况（拥挤度），旨在更全面地反映出行者在选择路径时的实际体验。在路网随机变化的假设下，出行者倾向于选择能使总道路交通状态（即行程时间和拥挤度之和）最小的路径。 在这样的背景下，作者构建了一个基于道路交通状态的随机用户平衡配流模型。这个模型考虑了路网的不确定性，使得出行者的路径选择行为更为真实。他们证明了这个模型具有等价性和唯一性，意味着模型的解决方案是确定的，不会因不同的假设或方法得出不同的结果。 接着，作者提供了一种连续平均求解算法，用于解决该模型的优化问题。通过数值计算对一个小型网络的应用，研究结果显示，该模型成功地模拟了出行者在随机路网中的实际路径选择行为，验证了其有效性。 关键词包括“交通工程”、“交通状态”、“交通拥挤”和“随机用户平衡”，这些都是论文研究的核心领域，表明了作者在探讨复杂交通系统中如何通过随机用户平衡理论来优化交通流量分配，以减轻拥堵和提高出行效率。 这篇论文对理解交通系统的动态特性以及如何通过随机用户的决策行为来调整流量分配提供了深入的理论基础和技术手段，对于交通规划和管理具有重要的实际应用价值。