数字图像处理：三维虚拟与应用概述

本篇文档主要介绍的是"三维实景虚拟"中的一个重要组成部分——图像处理技术，涵盖了数字图像的基础概念、特点以及其在多个领域的应用。首先，章节1.1对数字图像进行了详尽阐述，定义了数字图像为客观世界光线分布的记录，以及通过人眼观察形成的心理映像。数字图像可以来源于多种光波段，如可见光、红外线等，并指出不同的观测系统如照相机、显微镜、医学成像设备等的应用。 数字图像分为静态图像（如文字、图片等）和动态图像（如飞行物、心脏图）。图像处理则是对这些图像信息进行加工处理，以满足人类的视觉需求和实际应用，例如提高图像质量、去除噪声、增强微弱信息、进行几何校正以及在遥感数据中识别特定对象等。 图像处理的方法主要包括光学方法和电子学方法。光学方法如光学滤波器，优点是处理速度快、容量大、分辨率高，但可能存在精度低、稳定性差、设备复杂等问题。而数字图像处理在20世纪60年代随着计算机技术的发展迅速崛起，利用高速的数字硬件对图像转换后的数字信号进行运算和处理，能够实现更高级别的图像处理效果。 此外，文档还提及了图像处理的一些具体应用，如去除被噪声污染的图像、增强图像细节、纠正几何变形，以及在农业、地理等领域通过遥感图片进行目标识别。这些技术在现代信息技术中扮演着关键角色，对于三维实景虚拟和居室虚拟、自然景观模拟等应用场景具有重要意义。随着科技的进步，数字图像处理技术将继续发展，推动虚拟现实和人工智能等领域的发展。