运筹学基础教程:第三版

需积分: 47 24 下载量 84 浏览量 更新于2024-07-30 收藏 4.28MB PDF 举报
"运筹学教程" 运筹学是一门应用数学学科,它综合运用数学模型和优化技术来解决实际问题,尤其在经济管理和工程领域有着广泛的应用。本教程是《运筹学》的第三版,由甘应爱、田丰、李维铮、李梅生等多位专家共同编著,并由清华大学出版社出版。教程在原有的基础上进行了修订和更新,增加了启发式方法一章,使得内容更为丰富和全面。 教程涵盖了运筹学的主要分支,包括: 1. 线性规划:这是一种求解在满足一组线性约束条件下的最大或最小目标函数的方法,常用于资源分配和生产计划等问题。 2. 整数规划:扩展了线性规划,其中决策变量被限制为整数,处理实际生活中不能取连续值的问题。 3. 非线性规划:处理目标函数和约束条件都是非线性的问题,常见于工程设计和优化问题。 4. 动态规划:用于解决多阶段决策过程中的最优化问题,特别是在时间和空间上存在依赖关系的情况。 5. 图与网络分析:通过图论方法解决网络中的流量分配、路径选择等问题,如运输问题和旅行商问题。 6. 排队论:研究服务系统中等待时间的统计特性,有助于优化服务系统的设计,减少等待成本。 7. 存储论:探讨物品的最优存储策略,以平衡供需波动和存储成本。 8. 对策论:也称为博弈论,研究在多个人的互动决策中如何找到均衡策略。 9. 决策论:提供在不确定环境下进行决策的理论和方法,如决策树和效用理论。 10. 目标规划和多目标决策:处理多个目标冲突的情况,寻找满意解而非唯一最优解。 此外,教程还强调了与经济管理专业实践相结合,每章配有习题帮助读者巩固理解,并通过“注记”介绍了运筹学各分支的最新进展,便于读者跟踪学科发展。 该教程适合高等院校理工科专业的学生作为教材使用,同时对于准备研究生考试的考生也是一个有价值的参考书。其版权受到保护,购买时请注意防伪标签,以确保正版。 这本《运筹学教程》深入浅出地介绍了运筹学的基本原理和应用,旨在培养学生的优化思维和解决实际问题的能力,对于学习和掌握现代管理方法具有重要意义。