多通道SAR-GMTI系统简易鲁棒基线估计法

本文主要探讨了一种针对多通道合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR）-广义机动目标指示器（Generalized Motion Target Indication, GMTI）系统的简单且鲁棒的基线估计方法。 GMTI技术通过利用多通道数据来增强对运动目标的检测和跟踪能力，特别是在复杂的电磁环境中。在SAR-GMTI系统中，精确的基线估计是关键，因为它关系到目标运动信息的解译和目标识别的性能。 作者团队由Zhao-Yan Chen、Tong Wang和Nan Ma组成，他们来自西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室。他们的研究发表在《电子学国际期刊》（International Journal of Electronics），该刊的印刷版ISSN为0020-7217，网络版ISSN为1362-3060，可以从该期刊的官方网站获取全文链接：[http://www.tandfonline.com/loi/tetn20](http://www.tandfonline.com/loi/tetn20)。 文章的发表日期为2016年9月7日，接受作者版本于2015年9月3日在线发布，最终出版于同年9月15日。这篇论文的引用信息为：Zhao-Yan Chen, Tong Wang & Nan Ma (2016) Simple and robust baseline estimation method for multichannel SAR-GMTI systems, International Journal of Electronics, 103:7, 1127-1137, DOI:10.1080/00207217.2015.1087053。读者可以通过doi链接访问：[http://dx.doi.org/10.1080/00207217.2015.1087053](http://dx.doi.org/10.1080/00207217.2015.1087053)，并且该文章自发布以来已经获得了59次的浏览量。 研究的核心内容在于，他们提出了一种算法，旨在解决多通道SAR-GMTI系统中基线估计的难题，这种方法既简单易实现又具有良好的鲁棒性。这将有助于提高SAR-GMTI系统的整体性能，特别是在处理动态目标和复杂环境干扰时，能更准确地提取和解析目标的运动特征，从而增强系统的实用性和可靠性。 这篇文章在SAR-GMTI技术的领域中具有重要意义，为实际应用中的多通道SAR系统提供了有效的基线估计策略，对于提升此类系统的抗干扰能力和目标识别能力具有积极的推动作用。