R语言入门教程：数据分析与可视化

"R语言是一种统计分析和图形绘制的语言，起源于S语言，由Robert Gentleman和Ross Ihaka开发。它具有丰富的统计资源，适用于多种领域，如社会科学、经济学、生物学等，并且支持跨平台运行。R语言以其良好的扩展性和免费开源的特性受到欢迎，但同时也有一定的学习曲线，如需要熟悉命令行操作，内存占用较高，以及运行速度相对较慢。与其他统计软件如SAS、SPSS、Splus比较，R在灵活性和成本上有优势，但在处理大型数据集和追求快速运算时可能不如其他专业软件。" 在文档中，"R语言初步201006.ppt"是一个关于R语言的基础介绍，主要涵盖了以下几个知识点： 1. **R语言简介**：R不仅仅是一种语言，更是一个用于统计计算的项目，它的起源可以追溯到S语言，最初由贝尔实验室的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks开发。R语言的商业版本是Splus，而R本身是开源的，由新西兰奥克兰大学的统计学家开发。 2. **R的特点**：R拥有丰富的统计程序包，覆盖了各个领域的分析方法，且可以在多种操作系统上运行，包括Windows、MacOS和各种Linux/UNIX系统。它是命令行驱动的，用户通过输入命令得到即时结果。此外，R还拥有强大的帮助系统和扩展能力。 3. **为什么选择R**：R的主要优点在于其丰富的资源库、良好的扩展性（编写函数和程序包）、完善的帮助系统以及免费开源的特性。这些优点使得R成为数据分析和图形制作的理想工具，尤其适合复杂任务。 4. **R与其他统计软件的比较**：与其他软件如SAS、SPSS、Splus相比，R在价格、灵活性和编程能力上有优势，但在速度和处理大数据集的能力上可能不足。例如，SAS速度快但昂贵，SPSS易于上手但编程困难，Splus与R兼容但同样价格不菲。 5. **R的缺点**：R的学习曲线较陡峭，需要用户熟悉命令行操作。由于所有处理都在内存中进行，对于非常大的数据集可能会遇到内存限制。运行速度相对较慢，但仍然比手动操作高效。 这份文档为初学者提供了一个关于R语言的基础教程，介绍了R的基本概念、特点、优缺点以及与其他统计软件的对比，适合想要进入量化投资或数据分析领域的学习者。通过深入学习和实践，用户可以充分利用R的强大功能进行数据处理和可视化。