华北水利水电大学MATLAB复杂图像目标提取课设

本篇论文是华北水利水电大学信息工程学院通信工程专业的一份课设作品，主题为"数字图像处理课设基于MATLAB的复杂图像目标提取"，完成于2017年10月27日，由学生在许丽老师的指导下完成。论文针对实际图像处理的需求，探讨了如何利用MATLAB进行图像的基本处理，以提取复杂图像中的目标。 设计内容主要包括以下几个部分： 1. 设计要求：要求学生自选一幅图像，确定目标区域，并运用MATLAB或VC++与OpenCV库，对图像进行一系列基础处理，如图像读取、存储、去噪和边缘检测，以清晰地识别出感兴趣的目标。 2. 设计原理和方案：论文强调了在实际应用中，人们通常关注图像中的特定目标区域，这些区域通常具有独特的性质，能够提供有价值的信息。设计的核心策略是通过MATLAB对图像进行预处理，如通过图像直方图分析了解不同颜色的灰度范围，然后运用低通滤波和边缘检测技术，以区分和提取目标。 3. 设计步骤与结果：具体步骤涉及图像的读取和存储，彩色图像的灰度化，对图像进行滤波以减少噪声，使用边缘检测算法识别出目标的边界，以及针对不同颜色和相似颜色目标的提取方法。对于颜色相同的图像目标，作者通过区域划分的方式解决了这一局限性。 4. 问题解决与体会：在实施过程中，遇到了处理相同颜色目标的挑战，通过查阅资料和老师的指导，学会了如何有效地对这些区域进行划分和目标提取，从而提高了处理复杂图像的能力。 5. 关键词：论文的关键点在于"图像目标提取"、"MATLAB"、"灰度处理"以及"区域提取"，这些都是实现目标识别和提取的重要技术手段。 总结来说，这篇课设研究了如何运用MATLAB进行图像处理，特别是在复杂图像中提取目标，展示了从图像读取到目标区域定位，再到图像处理和特征提取的完整过程，为读者提供了实用的图像处理技术实例。