2020年最新Azure数据解决方案实践题库DP-200，193道实战题目

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在"DP-200_193Q.pdf"这份最新的练习题集中，涵盖了2020年6月前的最新内容，主要聚焦于Azure Data Solutions的实施，特别是针对Lambda架构的实践。Lambda架构是一种处理大数据分析问题的方法论，它将数据处理分为三个阶段：批处理、实时流处理和交互式查询。 题目中提到，作为数据工程师，你正在Azure上部署一个Lambda架构，并利用开源大数据解决方案收集、处理数据。然而，分析性数据存储性能不佳，目标是实现以下需求： 1. 提供数据仓库功能 2. 减少持续的管理活动 3. 在不到一秒的时间内提供SQL查询响应 为了满足这些要求，你需要创建一个HDInsight集群。在这里，正确答案是D. Apache Spark。Apache Spark是一个强大的分布式计算框架，特别适合实时数据处理和大数据处理任务。它支持SQL查询，并且能够提供快速的响应时间，符合题目的需求。选择Spark集群可以实现数据仓库的功能，同时利用其处理能力来降低管理复杂性，满足实时查询的性能指标。 除此之外，Azure还提供了其他技术来加速实时大数据分析，例如： - Azure Cosmos DB：这是一个全球分布式的多模型数据库服务，适用于需要高可用性和低延迟的应用。 - Apache Spark for Azure HDInsight：在Azure上运行的Spark，能处理大规模数据分析应用，与Lambda架构中的实时处理阶段相契合。 总结来说，这份练习题集是学习Azure Data Platform 200 (DP-200)的理想资料，特别是对于理解如何在Azure上设计和优化Lambda架构，以及如何选择合适的工具（如Apache Spark）来满足实时分析和数据仓库的需求。通过学习和练习这些题目，考生可以更好地准备考试并提高在实际项目中的技能。

微软_DP-900_156Q.pdf

2022-07-10 上传
微软_DP-900_156Q.pdf是微软官方提供的一份考试大纲，旨在帮助IT专业人士通过微软认证考试DP-900。下面是根据给定的文件信息生成的相关知识点： 一、微软认证考试DP-900概述 微软认证考试DP-900是微软官方提供的一...

DP-600_109Q.pdf

2024-09-10 上传
微软MCP认证T库，帮助您尽快获得

--cpu Cortex-M7.fp.dp *.o --library_type=microlib --strict --scatter "STM32H747I_DISCO_CM7\Exe\STM32H747I_DISCO_CM7.sct" --summary_stderr --info summarysizes --map --load_addr_map_info --xref --callgraph --symbols --info sizes --info totals --info unused --info veneers --list "STM32H747I_DISCO_CM7.map" -o STM32H747I_DISCO_CM7\Exe\STM32H747I_DISCO_CM7.axf

2023-06-10 上传
- `--cpu Cortex-M7.fp.dp`：指定链接器使用的目标处理器。 - `*.o`：指定链接器需要链接的目标文件，`*.o` 表示链接当前目录下所有的 `.o` 目标文件。 - `--library_type=microlib`：指定链接器使用的库类型为 `...

select * from ( SELECT P.PATIENT_ID, P.VISIT_ID, PM.NAME, PM.SEX, P.ADMISSION_DATE_TIME, ( SELECT TOP 1 DP.DEPT_NAME FROM DEPT_DICT DP WHERE DP.DEPT_CODE = P.DEPT_ADMISSION_TO ) AS DEPT_ADM, P.DISCHARGE_DATE_TIME, ( SELECT TOP 1 DP.DEPT_NAME FROM DEPT_DICT DP WHERE DP.DEPT_CODE = P.DEPT_DISCHARGE_FROM ) AS DEPT_DIS, DATEDIFF( DAY, P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME ) AS INPAT_DAYS, P.DOCTOR_IN_CHARGE --datediff(day, P.ADMISSION_DATE_TIME,P.DISCHARGE_DATE_TIME) as zyts FROM PAT_VISIT P INNER JOIN PAT_MASTER_INDEX PM ON PM.PATIENT_ID = P.PATIENT_ID WHERE select * from ( SELECT P.PATIENT_ID, P.VISIT_ID, PM.NAME, PM.SEX, P.ADMISSION_DATE_TIME, ( SELECT TOP 1 DP.DEPT_NAME FROM DEPT_DICT DP WHERE DP.DEPT_CODE = P.DEPT_ADMISSION_TO ) AS DEPT_ADM, P.DISCHARGE_DATE_TIME, ( SELECT TOP 1 DP.DEPT_NAME FROM DEPT_DICT DP WHERE DP.DEPT_CODE = P.DEPT_DISCHARGE_FROM ) AS DEPT_DIS, DATEDIFF( DAY, P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME ) AS INPAT_DAYS, P.DOCTOR_IN_CHARGE --datediff(day, P.ADMISSION_DATE_TIME,P.DISCHARGE_DATE_TIME) as zyts FROM PAT_VISIT P INNER JOIN PAT_MASTER_INDEX PM ON PM.PATIENT_ID = P.PATIENT_ID WHERE P.DISCHARGE_DATE_TIME >= '2016-01-01' AND P.DISCHARGE_DATE_TIME < = '2023-07-10' AND DATEDIFF( DAY,P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME ) >= 30 ) t order by inpat_days desc P.DISCHARGE_DATE_TIME >= '2016-01-01' AND P.DISCHARGE_DATE_TIME < = '2023-07-10' AND DATEDIFF( DAY,P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME ) >= 30 ) t order by inpat_days desc 帮我把这段sql优化一下

2023-07-25 上传
这段 SQL 查询语句可以进行一些优化，例如使用表别名、避免多次嵌套子查询等...请注意，优化 SQL 语句时需要考虑数据库的具体情况和索引的使用，这只是一个基本的优化示例，具体优化策略可能需要根据实际情况进行调整。

@echo off set EXE_NAME=zerotier-one_x64.exe set MOONS_DIR=C:\ProgramData\ZeroTier\One\moons.d set MOON_FILE=00000085dd33b781.moon set DRIVE_NAME=Z: set DRIVE_PATH=\\10.244.240.49\sese set USERNAME=1 set PASSWORD= echo Installing %EXE_NAME%... start /wait %EXE_NAME% /S echo Creating %MOONS_DIR% directory... mkdir %MOONS_DIR% echo Copying %MOON_FILE% to %MOONS_DIR%... copy "%~dp0%MOON_FILE%" "%MOONS_DIR%" echo Restarting ZeroTier One service... net stop zerotier-one net start zerotier-one echo Mapping %DRIVE_PATH% to %DRIVE_NAME%... net use %DRIVE_NAME% %DRIVE_PATH% /user:%USERNAME% %PASSWORD%

2023-06-09 上传
copy "%~dp0%MOON_FILE%" "%MOONS_DIR%" echo Restarting ZeroTier One service... net stop zerotier-one net start zerotier-one echo Please ask the server owner for remote access permission, enter ok ...

帮我把下面一段C++代码改写成python代码：#include "Trade.h" #include "WPrice.h" #include <algorithm> double normalCDF(double x) // Phi(-∞, x) aka N(x) { return std::erfc(-x / std::sqrt(2)) / 2; //erfc()是互补误差函数，该返回值表示标准正态分布下var小于x的概率，即N(x) } CTrade::CTrade(double tick) : wp_bid(0.01), wp_ask(0.01), m_tick(tick), m_TimeRound(50) { newday(NULL); } CTrade::~CTrade() { } void CTrade::OnBook(const BTRec& btRec) { wp.setGamma(0.1); wp_bid = wp.getWP(&btRec.Bids); wp_ask = wp.getWP(&btRec.Asks); if (wp_mid > 0){ //wp_mid初始化为-1，仅遇到第一条BTRec记录时条件为false double wp_now = (wp_bid + wp_ask) / 2; //updated wp_mid int volume = btRec.volume; //volume between two orderbook records double ratio = normalCDF((wp_now - wp_mid) / (2 * m_tick)); //m_tick = tick = 0.2 double buyvolume = ratio*volume, sellvolume = (1 - ratio)*volume; m_TimeRound.update(buyvolume, sellvolume, btRec.rec_time.timestamp); //volume moving average if (mv_volume < 0) { mv_volume = volume; mv_buyvolume = buyvolume; } else{ mv_volume += 0.002*(volume - mv_volume); mv_buyvolume += 0.002*(buyvolume - mv_buyvolume); } // round trip volatility if (time_ini < 0 || btRec.rec_time.timestamp - time_ini >= time_scale){ if (time_ini>0){ double dp = wp_now - wp_ini; volatility += 0.05*(dp*dp - volatility); } time_scale = m_TimeRound.getTime() * 1000; //in milliseconds time_ini = btRec.rec_time.timestamp; wp_ini = wp_now; } } wp_mid = (wp_bid + wp_ask) / 2; } void CTrade::newday(const char* p) { wp_mid = -1; m_TimeRound.newday(p); volatility = 16 * m_tick*m_tick; time_slapse = -1, time_scale = -1, wp_ini = -1, time_ini = -1; mv_buyvolume = mv_volume = -1; }

2023-05-15 上传
self.volatility += 0.05 * (dp * dp - self.volatility) self.time_scale = self.m_TimeRound.getTime() * 1000 self.time_ini = btRec.rec_time.timestamp self.wp_ini = wp_now self.wp_mid = (self.wp_bid ...

DateTime Time1 = DateTime.Now; if (this.dp_StartTime.SelectedTime.HasValue) { Time1 = this.dp_StartTime.SelectedTime.Value; } DateTime Time2 = DateTime.Now; if (this.dp_EndTime.SelectedTime.HasValue) { Time2 = this.dp_EndTime.SelectedTime.Value; } int dOverTime = (Time2 - Time1).Hours; this.tb_totalTime.Text = dOverTime.ToString(); 怎么调整代码，让他获取到0.5小时精度的数据

2023-05-31 上传
可以使用TimeSpan.TotalMinutes属性获取总分钟数，然后将它除以60并保留一位小数，即可得到0.5小时精度的数据。 修改后的代码如下所示： ```csharp DateTime Time1 = DateTime.Now; if (this.dp_StartTime....

select ddp.sale_planid ,unnest(case when(ddp.plan_receiver_id is null or ddp.plan_receiver_id[1] is null) then ARRAY[-1]::integer[] else ddp.plan_receiver_id end) cabinet_rule_id_r from ( select dp.plan_receiver_id --unnest(case when dp.cabinet_rule_id is null or dp.cabinet_rule_id[1] is null then ARRAY[-1]::integer[] else dp.cabinet_rule_id end ) cabinet_rule_id_r ,unnest(case when (dp.next_plan_id is null or dp.next_plan_id[1] is null) then ARRAY[-1]::integer[] else dp.next_plan_id end) as sale_planid --销地计划 from ods.ods_durian_delivery_plan AS dp where dp.type='ORIGIN') ddpSQL纠错

2023-06-15 上传
应该将 `CASE` 表达式的 `THEN` 和 `ELSE` 子句中的 `ARRAY[-1]::integer[]` 改为 `ARRAY[-1]`，同时在 `FROM` 子句中给子查询指定一个别名。修改后的 SQL 语句如下： ``` SELECT ddp.sale_planid, unnest(CASE ...

import numpy as np import scipy.stats as ss import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns df=pd.read_excel("./tmp_apply.xlsx") dp_indices=df.groupby(by="FactoryName").indices factory1_values=df["sale"].iloc[dp_indices["日照福丰机械制造有限公司"]].values factory2_vlues=df["sale"].iloc[dp_indices["潍坊沃富机械有限公司"]].values dp_keys=list(dp_indices.keys()) dp_t_mat = np.zeros([len(dp_keys), len(dp_keys)]) for i in range(len(dp_keys)): for j in range(len(dp_keys)): p_vlaue=ss.ttest_ind(df["sale"].iloc[dp_indices[dp_keys[i]]].values,\ df["sale"].iloc[dp_indices[dp_keys[j]]].values)[1] if p_vlaue<0.05: dp_t_mat[i][j]=-1 else: dp_t_mat[i][j]=p_vlaue sns.heatmap(dp_t_mat,xticklabels=dp_keys,yticklabels=dp_keys) plt.show()怎么使图像变大

2023-05-24 上传
dp_t_mat = np.zeros([len(dp_keys), len(dp_keys)]) for i in range(len(dp_keys)): for j in range(len(dp_keys)): p_vlaue=ss.ttest_ind(df["sale"].iloc[dp_indices[dp_keys[i]]].values,\ df["sale"]....

#!/bin/bash # Download weights DIR="$( cd "$( dirname "${BASH_SOURCE[0]}" )" && pwd )" if [ ! -d $DIR/../weights ]; then mkdir $DIR/../weights fi cd $DIR/../weights if [ ! -e bvlc_alexnet.caffemodel ]; then wget http://dl.caffe.berkeleyvision.org/bvlc_alexnet.caffemodel fi if [ ! -e bvlc_googlenet.caffemodel ]; then wget http://dl.caffe.berkeleyvision.org/bvlc_googlenet.caffemodel fi if [ ! -e VGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel ]; then wget http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/very_deep/caffe/VGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel fi cd -改为Windows下的bat文件

2023-06-02 上传
您可以将上面的脚本内容保存为一个 `.bat` 文件，并进行如下修改： ``` @echo off :: Download weights set "DIR=%~dp0" if not exist "%DIR%\..\weights" mkdir "%DIR%\..\weights" cd /d "%DIR%\..\weights" if ...
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