Python网络爬虫实践：京东与亚马逊商品页面抓取

本资源主要介绍了网络爬虫的基本规则，并通过三个实例展示了如何使用Python的requests库进行网页抓取。实例包括京东商品页面、亚马逊商品页面的爬取以及百度和360搜索关键词的提交。 在进行网络爬虫时，遵守网站的robots协议是非常重要的。该协议是网站与爬虫之间的约定，它告诉爬虫哪些页面可以抓取，哪些禁止抓取。在实例1中，展示了如何获取京东商品页面的内容。首先，通过requests库的get方法发送HTTP请求到指定URL，然后检查返回的状态码（200表示成功），获取并设置正确的编码方式，以便正确解析网页内容。 在实例2中，爬取亚马逊的商品页面时，添加了'user-agent'头部信息，这是为了避免被网站识别为机器人而被拒绝服务。同样，检查HTTP状态码，确保请求成功，并获取页面内容。 实例3涉及到搜索引擎的关键词提交。在请求百度或360搜索时，可以使用params参数将查询关键词添加到URL中。这样，requests库会自动处理URL编码，形成一个有效的搜索请求。 网络爬虫的关键技术还包括解析网页内容，通常使用BeautifulSoup、lxml等库来解析HTML或XML文档，提取所需数据。在这些实例中，虽然没有涉及解析部分，但通常在获取页面内容后，下一步就是解析和提取数据。 网络爬虫需要考虑以下几个核心点： 1. 遵守robots协议，尊重网站的抓取规则。 2. 发送HTTP请求，包括GET和POST等方法，根据需要设置headers，如'user-agent'，防止被网站封锁。 3. 检查HTTP响应状态码，确保请求成功。 4. 设置正确的编码方式，正确解析网页内容。 5. 解析HTML，提取所需数据。 在实际应用中，还要注意处理可能出现的反爬策略，如验证码、IP限制、动态加载内容等，并可能需要使用到代理IP、session管理、延迟请求等技术来提高爬虫的稳定性和效率。同时，对于大规模的数据抓取，合理的爬虫调度和分布式爬虫设计也是必不可少的。