开采沉陷概率积分参数反演：传播角问题与解决方案

"概率积分参数反演中的开采影响传播角问题研究" 在概率积分参数反演中，开采影响传播角是一个关键的参数，它直接影响到矿产开采引发的地表沉陷预测准确性。于启升的研究主要关注如何根据实测数据有效地反演这一参数，以提供更准确的沉陷风险评估。在传统的反演方法中，如模矢法，可能会出现求取的传播角不符合实际物理意义的情况，这可能导致预测结果的偏差。 模矢法是一种常见的地质灾害预测方法，它利用数学模型来模拟地表沉陷过程，其中传播角是决定沉陷范围和程度的重要因素。VB语言被用于编制模矢法的计算程序，但在实际应用中，由于算法本身的局限性，计算出的传播角可能并不符合开采沉陷的实际传播情况。 针对这个问题，于启升提出了一个改进的6参数法。这种方法通过对原有模型进行扩展，增加了对开采影响传播角的描述精度，尤其是当数据质量不理想时，依然能够得到较为合理的沉陷预计参数。6参数法可能包括更多的地质、开采和力学因素，从而更好地捕捉到实际开采过程中地表变形的复杂性。 关键词的“大地测量技术”强调了研究中使用的空间测量和分析方法，这些方法对于获取高精度的实测数据至关重要。“概率积分参数”是指用于量化地表沉陷风险的一系列数学参数，它们通过概率积分模型与地质条件、开采活动等因素相结合，以预测可能的沉陷范围和程度。“开采影响传播角”是这些参数中的一个，它描述了开采活动导致的影响在地表的扩散趋势。“模矢法”是反演这些参数的一种具体算法，而“中图分类号：TD1”则表明该研究属于工程技术领域的矿业开采类研究。 这项研究对解决概率积分参数反演中的开采影响传播角问题提供了新的思路，通过6参数法改进了原有的计算模型，提高了沉陷预测的可靠性和实用性，尤其在数据条件有限的情况下，能够提供更加稳健的预测结果。这对于保障矿山安全、减少环境影响以及优化开采策略具有重要意义。