邻近采空区地表沉陷概率积分参数反演方法

"邻近采空区影响的地表沉陷概率积分参数反演" 在煤炭资源的开采过程中，地表沉陷是一个重要的问题，因为它直接影响到地表建筑物的安全和人类的生活。地表沉陷通常是由岩层移动和地壳变形引起的，这种变形可能导致建筑物的损坏，对人类活动产生负面影响。因此，研究开采沉陷预计方法对于防止和减轻这些损害至关重要。 传统的开采沉陷预计方法主要包括基于实测资料的经验方法、理论模拟法和影响函数法。在这些方法中，概率积分法因其较高的预计精度和便捷性，成为我国矿区普遍采用的地表移动变形预计方法。概率积分法的核心在于通过反演来获取准确的预计参数，以确保预计结果的精确性。 然而，在实际应用中，当工作面位于邻近采空区上方时，观测数据会受到老采空区残余沉降的干扰。通常的解决策略是排除老采空区影响范围内的观测数据，但这可能导致可用数据量减少，从而影响参数反演的准确性和可靠性。 针对这一问题，提出的“邻近采空区影响的地表沉陷概率积分法参数反演方法”创新性地将邻近采空区等价为变采高的小工作面，通过这种方法来反演概率积分参数。此方法能够更准确地考虑邻近采空区对地表沉陷的影响，提高参数反演的精确度，使得预计的地表下沉曲线更接近实际测量值。 通过这种方法，不仅可以充分利用所有的观测数据，还能避免因数据不足导致的反演结果不准确。这种方法的实施对于优化地表沉陷预计，降低因开采沉陷带来的风险具有积极的意义，为煤矿开采的安全管理提供了科学依据。 该研究提供了一种新的反演策略，它在处理邻近采空区影响的地表沉陷预计参数时，既考虑了实际地质条件的复杂性，又充分考虑了数据的全面性，从而提高了预计的准确性和可信度。这对于煤炭行业的可持续发展和环境保护具有重要的实践价值。