清华大学ACM模板：涵盖精度计算到图论的全面算法库

"该资源是一份针对清华大学ACM团队的专用模板，主要包含了丰富的数学问题解决方法和字符串处理技巧，以及计算机图形学、数论、图论、排序与查找和数据结构等核心算法。数学部分涵盖了大数阶乘、高精度乘法（包括大数乘以小数和大数乘以大数）、加减法、任意进制转换、最大公约数和最小公倍数、组合序列、快速傅立叶变换（FFT）、Ronberg积分算法、行列式计算以及排列组合数的求解。字符串处理模块包括字符串替换、查找和截取功能。 在计算几何方面，提供了叉乘法计算多边形面积、三角形面积计算、矢量角度测量、二维和三维空间中的两点距离判断、射向法判断点位置、线段相关判断（如是否在线段上、相交）、点到线段的最短距离计算、直线交点求解、封闭图形的凹凸性识别，以及Graham扫描法用于求凸包。数论部分涉及二进制长度、特定位的二进制表示获取、模取幂运算、模线性方程求解、线性方程组的中国剩余定理应用，以及素数判定。 此外，还包含了图论中的Prim算法（最小生成树）、Dijkstra算法（单源最短路径）、Bellman-Ford算法和Floyd-Warshall算法（分别用于不同的路径求解），以及常见的排序算法如快速排序、希尔排序、选择排序和二分查找。数据结构部分则讲解了顺序队列、顺序栈、链表、链栈和二叉树等基础知识。 这份模板对于提高ACM竞赛中的问题解决能力，尤其是在处理复杂计算和数据结构问题时，具有重要的参考价值。"