MySQL实验：创建企业销售系统数据库及存储过程

"本实验是关于MySQL数据库的进阶开发，主要内容涉及创建企业销售系统数据库、商品销售表的建立、存储过程和函数的运用。实验者通过创建名为'salesdb'的数据库，然后在该数据库中创建了一张名为'salerecords'的商品销售表，该表包含商品ID、商品名称、销售单价和销售数量四个字段。接着，实验者编写了两个存储过程，第一个存储过程用于根据输入参数向'salerecords'表中插入单条销售记录，第二个存储过程则用于批量插入100条记录，新记录的商品ID自动递增，价格基于现有最低价格递增，销售数量随机生成。" 在MySQL中，创建数据库和表是数据库管理系统的基本操作。`CREATE DATABASE`语句用来创建新的数据库，如`salesdb`，并可指定字符集，这里是`charset=utf8`。接着，`CREATE TABLE`语句用于创建表结构，例如`salerrecords`表，包含了四个字段：`id`（整型，自增主键），`name`（可变字符型，默认值为'book'），`price`（整型）和`number`（整型）。 存储过程是一种预编译的SQL代码集合，可以提高效率和安全性。在本实验中，实验者定义了两个存储过程。第一个存储过程`film_1_3`接收四个输入参数，分别代表商品ID、名称、单价和数量，然后使用`INSERT INTO`语句将这些数据插入到`salerrecords`表中。第二个存储过程`film_1_4`接受商品名称作为输入，内部逻辑复杂，它首先设置变量，然后查询现有表中的最大ID和最小价格，接着生成100条新的记录，每条记录的商品ID递增，价格递增，销售数量随机生成。 调用存储过程使用`CALL`语句，例如`CALL film_1_3(1, 'book1', 150, 5000)`，并在完成后查询表内容以验证数据是否正确插入。 这个实验展示了如何在MySQL中进行基本的数据库设计，以及如何使用存储过程进行数据的批量处理和自动化操作，这对于构建企业级销售系统至关重要。在实际应用中，这样的功能可以有效地简化数据维护工作，提高系统的灵活性和可扩展性。