Python正则表达式完全指南

"Python正则表达式完全讲解" Python正则表达式是一种强大的文本处理工具，用于在字符串中查找、替换或提取符合特定模式的文本。本文将深入讲解Python中的正则表达式及其主要特性和使用方法。 1. **一般字符** 在正则表达式中，大多数普通字符如字母、数字等，都按照其本身的意义进行匹配。例如，正则表达式'hi'会匹配字符串中出现的'hi'。 2. **特殊字符** 特殊字符在正则表达式中扮演着重要角色，它们具有特定的含义： - `.`：匹配任意非换行符。如果使用`re.DOTALL`标志，它可以匹配包括换行符在内的任何字符。 - `^`：在字符串开头表示匹配，而在字符类`[]`内表示非。 - `$`：表示字符串结尾。 - `*`：表示前面的字符可以出现零次或多次。 - `+`：表示前面的字符至少出现一次。 - `?`：表示前面的字符出现零次或一次。 - `{}`：用于指定重复次数，如`{n}`表示精确匹配n次，`{n,}`表示至少匹配n次，`{n,m}`表示匹配n到m次。 - `[]`：定义字符类，匹配其中的任意一个字符。 - `\()`和`\)`：分组，用于捕获和引用匹配的子串。 - `\`：转义字符，用于取消特殊字符的特殊意义，如`\(`匹配实际的左括号。 3. **转义字符** 转义字符`\`用于在字符串中插入特殊字符，例如`\r`代表回车，`\n`代表换行，`\f`代表换页，`\t`代表制表符，`\b`代表退格。 4. **字符类`[]`** 字符类`[aeiou.^]`会匹配'a', 'e', 'i', 'o', 'u', '.'或'^'中的任意一个。在字符类内部，`^`放在开头表示取反，`-`用来定义字符范围，如`[a-z]`表示所有小写字母。 5. **选择与或操作符`|`** 使用`|`操作符，可以匹配其两侧的任意一个模式。例如，`abc|cba`会匹配'abc'或'cba'。 6. **匹配模式修饰符** - `re.IGNORECASE`：忽略大小写。 - `re.MULTILINE`：使`^`和`$`分别匹配每一行的开头和结尾。 - `re.DOTALL`：使`.`匹配包括换行符在内的所有字符。 7. **搜索与匹配方法** - `search()`：在字符串中查找第一个匹配项，返回匹配对象，没有找到则返回`None`。 - `match()`：仅检查字符串的开头是否匹配，不匹配则返回`None`。 - `findall()`：返回所有匹配的子串列表。 - `split()`：根据匹配的模式拆分字符串。 - `sub()`和`subn()`：替换匹配到的子串，`subn()`还会返回替换次数。 通过这些基本元素和组合，Python正则表达式提供了非常灵活和强大的文本处理能力。了解并熟练掌握这些知识点，能帮助你在处理字符串时更高效地解决问题。