移动电话数据驱动的博士论文：城市流动分析与信息价值

本篇博士论文研究以"基于移动电话数据库"为核心，探讨了如何利用通信网络，尤其是移动电话网络中的数据来深化对人员流动的理解与分析。论文由Suhad Faisal Behadili撰写，他在勒阿弗尔大学攻读计算机科学，并在2016年11月29日完成此项工作。指导老师是Cyrille Bertelle教授，来自LITIS-EA4108，他不仅是一位杰出的研究者，还担任了论文主任。论文的另一位联合主任是Loay E. George教授，来自巴格达大学。 论文的焦点在于移动电话的呼叫详细记录（CDR），这是一种能够揭示出大量时空信息的数据来源。通过分析CDR，研究人员能够精确地追踪个人在城市中的移动模式，这对于城市规划者来说具有巨大的价值。这种分析不仅可以提供城市活动的实时数据，还能够为政策制定者提供有关人口分布、交通流量、商业区位等关键信息，以支持更科学的城市规划和发展决策。 论文的评审过程由多位专业人士参与，包括M.A.库卡姆教授、M.克里斯托夫·坎比尔（HDR、UMIUMMISCO-IRDUPMC）、M.亚历山大·贝雷德教授、M.伯纳德·埃利萨尔德教授（鲁昂大学）和Rawan Ghnemat女士（Sumaya公主科技）等，他们的专业知识和反馈对于提升论文质量至关重要。 此外，作者在文中表达了对导师Cyrille Bertelle教授的深深感激之情，感谢他的指导和支持以及共同主管Loay E. George教授的持续激励。作者还特别感谢了他的朋友们，包括Ammami Mohamed Tahar、Adel Bellara等人，他们的陪伴和支持对他完成论文起到了极大的作用。同时，作者对家庭的爱、支持和鼓励表示了深深谢意，特别是母亲、兄弟姐妹和法律上的兄弟，他们对作者的成功起到了不可忽视的作用。 论文摘要部分强调了通过挖掘移动电话数据库中的数据，可以为城市规划带来实质性的洞见，这对提高城市管理和政策制定的精度具有重要意义。通过这种方式，研究人员能够更好地理解和预测城市发展趋势，从而为未来城市建设和社会发展做出更为科学的决策。