改进概率积分法：山区浅埋煤层地表移动预测的MATLAB建模

本文主要探讨了概率积分法在山区浅埋煤层地表移动预计中的应用。概率积分法是一种广泛应用于煤矿开采的地表移动预测工具，它最初基于随机介质理论，假设地表和开采煤层是水平且均匀的。然而，这种假设在山区浅埋煤层开采中并不适用，因为复杂的地形地貌和地层分布导致地表移动特性与平原地区显著不同。 在平原地区的煤层开采中，地表运动通常是对称分布的，而山区由于倾向主断面的非对称性，如下沉、水平移动、倾斜和曲率的变化更为复杂。原有的概率积分法公式可能无法准确捕捉这些特征，从而产生较大的预测误差。为了适应山区的实际条件，研究者对概率积分法的预计公式进行了适当的修改，考虑了地表移动的非线性和多参数特性。 作者利用MATLAB编程语言开发了一套拟合程序，实现了多参数表达式的非线性曲线拟合。这种方法使得能够通过实测数据有效地调整和优化预计公式，提高预测精度。经过验证，修改后的公式在山区浅埋煤层地表移动预测中的应用效果得到了良好的体现，所得到的地表移动参数更接近实际，具有较高的可靠性和准确性。 本文的研究成果对于改进山区浅埋煤层开采的地表管理具有重要意义，不仅提高了地表移动预计的精度，还为采矿工程师提供了实用的工具，帮助他们更好地控制和管理开采过程中可能出现的地表变形，保障矿山安全，降低环境影响。此外，这项工作也为后续在其他地质条件下地表移动预测提供了新的思路和方法。