低温下淡水冰导温系数的辨识优化

本文主要探讨了在寒冷地区水库中，特别是接近冰点的天然淡水冰的导热系数与其温度之间的非线性变化规律。通过对分布参数系统的参数辨识方法的应用，研究人员建立了一个以淡水冰导热系数与温度函数为基础的参数辨识模型。这种方法允许他们通过数值求解来精确识别这种非线性的关系，这是理解冰层热量传递过程的关键因素。 在实验设计中，作者基于国家自然科学基金和辽宁省自然科学基金的支持，对山西太原汾河二库的现场观测数据进行了深入分析。他们利用最优控制和参数辨识技术，对冰的导热特性进行精细测量，确保了结果的准确性。通过数值模拟，他们验证了所得到的导热系数与冰温关系的有效性，这在预测和管理水库中的冰层行为、能源利用以及潜在的水文灾害等方面具有实际应用价值。 关键词如“水库”、“淡水冰”、“现场观测”、“导热系数”、“最优控制”、“参数辨识”和“最优化”等，强调了这项研究的重点领域，同时也揭示了其在水文学、工程学以及环境科学中的重要地位。研究结果显示，对于这类低温环境下的导热系数研究，分布参数系统参数辨识方法提供了有效且精确的工具，为寒区水库的管理和维护提供了科学依据。 这篇论文不仅深化了我们对低温淡水冰导热特性的理解，也为相关领域的工程实践提供了重要的理论支持和技术手段。通过优化辨识方法，研究人员能够更准确地预测和控制冰层温度变化，从而在寒冷地区的水资源管理中发挥关键作用。