多进程并发服务器：运行示例与进程/线程差异

本文主要探讨了多进程并发服务器的工作原理以及运行结果。在服务器编程中，多进程和多线程是常见的并发处理策略。多进程服务器是指通过操作系统提供的API，如`fork()`函数，创建多个独立的子进程来同时处理客户端请求，每个子进程负责一部分任务，从而实现并发服务。多线程则是在单个进程中创建多个线程，共享同一地址空间，通过调度机制并行执行任务。 标题提到的"多进程并发服务器"运行结果显示，服务器能够同时处理来自不同IP地址的客户端连接，如222.18.113.153和127.0.0.1，表明服务器具有并发处理能力。客户端的消息传递也证实了这一点，比如收到了"sheng"发送的消息"How a y"和"liming"发送的"abcd"。 文章还提到了服务器的分类，按连接类型分为面向连接（如TCP）和面向无连接（如UDP）服务器，按处理方式区分则有迭代服务器和并发服务器。迭代服务器一次只处理一个请求，而并发服务器允许同时处理多个请求。在迭代服务器中，每次新连接到来，服务器会关闭当前连接再去处理新的，相比之下，并发服务器在同一时刻可以处理多个连接。 在多进程并发服务器中，关键部分包括绑定地址、监听连接、接收连接、创建子进程处理请求、以及断开连接和关闭资源。例如，`bind()`函数用于设置服务器的监听地址，`listen()`使服务器准备好接受连接，`accept()`用于接收新的连接请求，然后通过`fork()`创建子进程来处理每个连接，最后确保子进程结束后关闭连接和相关的资源。 文章中提到的"进程"基本概念强调了进程的独立性，每个进程都有自己的地址空间、堆栈和文件描述符，这保证了它们之间的数据隔离。然而，当进程间需要共享资源时，同步和通信问题就显得尤为重要，因为没有正确的同步控制可能会导致数据混乱或资源冲突。 创建进程的示例代码展示了如何使用`fork()`函数创建子进程，子进程会复制父进程的部分状态，但它们有自己的内存区域。父进程和子进程都需要正确管理文件描述符，以防止资源泄露或数据混乱。 总结来说，多进程并发服务器利用操作系统提供的并发特性，提高了服务器处理请求的能力和效率，适用于对并发性要求较高的场景。了解这些概念和技术对于编写高效并发服务器程序至关重要。如果采用迭代服务器，可能会面临更高的请求响应延迟，因为每次新连接都需要等待当前连接处理完毕。理解这些差异有助于开发者根据具体需求选择合适的服务器模型。