SQL优化实战技巧34点提升查询性能

本文档是一份SQL优化经验总结，涵盖了34条重要的实践技巧，旨在帮助数据库管理员和开发者提升SQL查询的性能。以下是其中的一些关键点： 1. 表名顺序优化：在Oracle数据库中，解析器遵循从右到左的顺序处理FROM子句，所以应尽可能选择记录最少的表（基础表）放在最后，特别是当有多个表连接时，应选择作为交叉表（即被其他表引用的表）的基础表，以提高解析效率。 2. WHERE子句连接顺序：WHERE子句中的条件应按照自下而上的顺序编写，即先写对结果影响最大的条件，这样可以避免不必要的早期过滤，减少处理工作量。 3. 避免SELECT '*'：尽量明确指定所需列，因为'*'会导致Oracle查询数据字典，增加解析和执行时间。明确列名可以更快地获取数据。 4. 减少数据库访问次数：SQL语句的执行涉及到多个步骤，包括解析、索引利用评估和数据读取等。减少这些步骤的次数能显著提高性能。例如，可以通过设置ARRAYSIZE参数在SQL*Plus等工具中增大一次查询的数据量。 5. 使用DECODE函数：利用DECODE函数可以减少对同一记录的重复扫描和连接操作，提高代码效率。 6. 整合查询：如果有多组相关的查询，尝试合并为一个查询，避免不必要的独立查询，提高并发执行的效率。 7. 删除重复记录：高效删除重复记录的方法是利用ROWID，如示例所示，通过比较ROWID而不是整表扫描，可以减少资源消耗。 8. 使用TRUNCATE代替DELETE：DELETE语句可能导致回滚段占用空间，影响性能。而TRUNCATE则不会保留历史记录，直接清空数据，节省存储空间，但操作不可逆，需谨慎使用。 这些经验总结是针对Oracle数据库优化的，但在其他数据库系统中，许多原则仍然适用，但具体细节可能会有所不同。掌握这些技巧可以帮助开发者在日常工作中编写出性能更优的SQL语句，从而提高应用程序的整体运行效率。