SQL优化经验总结：34条高效SQL写作方案

SQL优化经验总结34条 SQL优化是数据库性能优化的重要部分，高效的SQL语句可以极大地提高数据库的性能和响应速度。在本文中，我们将总结34条SQL优化经验，让您轻松写出性能高效的SQL语句。 1. 选择最有效率的表名顺序 在基于规则的优化器中，选择最有效率的表名顺序非常重要。ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，因此，选择记录条数最少的表作为基础表可以提高查询效率。 2. WHERE子句中的连接顺序 ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句，因此，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前。那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾，以提高查询效率。 3. SELECT子句中避免使用\* ORACLE在解析的过程中，会将'\*'依次转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间。因此，在SELECT子句中避免使用\*可以提高查询效率。 4. 减少访问数据库的次数 ORACLE在内部执行了许多工作：解析SQL语句，估算索引的利用率，绑定变量，读取数据块等。减少访问数据库的次数可以提高查询效率。 5. 重新设置ARRAYSIZE参数 在SQL\*Plus、SQL\*Forms和Pro\C中重新设置ARRAYSIZE参数，可以增加每次数据库访问的检索数据量，建议值为200。 6. 使用DECODE函数来减少处理时间 使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表，从而减少处理时间。 7. 整合简单、无关联的数据库访问 如果您有几个简单的数据库查询语句，可以把它们整合到一个查询中（即使它们之间没有关系），以提高查询效率。 8. 删除重复记录 最高效的删除重复记录方法是使用ROWID，例如：DELETE FROM EMP WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO); 9. 用TRUNCATE替代DELETE 当删除表中的记录时，在通常情况下，回滚段（rollback segments）用来存放可以被恢复的信息。如果您没有COMMIT事务，ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态。但是，当运用TRUNCATE时，回滚段不再存放任何可被恢复的信息，因此很少的资源被调用，执行时间也会很短。 本文总结的34条SQL优化经验可以帮助您写出性能高效的SQL语句，提高数据库的性能和响应速度。