面向对象CASE环境中的自动化软件度量与商业价值

本文是一篇深入探讨面向对象计算机辅助软件工程（Object-Oriented CASE, O-O CASE）环境中的自动化软件度量标准的商业案例研究论文。作者Rajiv D. Banker和Robert J. Kauffman，分别来自明尼苏达大学的Carlson商学院和纽约大学Leonard N. Stern商学院的信息系统部门，通过他们对First Boston Corporation和Seer Technologies的CASE开发项目实地研究，提出了一种创新的方法论。 在当前的软件工程环境中，以面向对象开发为基础，集中式的代码存储库为特征的集成CASE（Integrated CASE, ICE）系统已经成为主流。论文的核心焦点在于实现功能点分析的自动化，这是一种常用的技术，用来估算软件系统的规模和复杂性。自动化工具的引入可以显著提高度量的效率和准确性，从而帮助项目管理人员更好地理解和优化开发流程。 论文特别关注了衡量代码重用的三个方面：杠杆（Leverage）、价值（Value）和分类（Classification）。杠杆度量的是代码片段被复用的频率，有助于识别出高价值的代码模块；价值则考虑了代码重用对产品质量和开发效率的影响；分类则是将重用行为按照类型或目的进行区分，以便于决策者针对不同场景做出有针对性的管理策略。 此外，论文还探讨了如何利用对象作为评估软件开发工作量和生产力的关键指标。通过对对象级别的度量，如类的数量、对象间的依赖关系等，可以提供更为精细的开发进度跟踪，这对于提高团队协作效率、预测项目成本和优化资源配置至关重要。 自动化软件度量标准的引入带来的好处在于显著降低了手动收集和分析数据的成本，减少了人为错误，使得软件项目的管理和控制更为高效。同时，它也为决策者提供了实时的数据支持，帮助他们在快速变化的市场环境下做出更明智的决策，从而提升整个组织的竞争力。 这篇论文不仅提出了一个实用的商业案例，而且展示了面向对象CASE环境下的自动化软件度量对于提升软件工程实践中的效率、质量和成本控制的重要性。它为业界提供了宝贵的经验和理论支持，推动了软件工程领域的最佳实践发展。