面向对象CASE环境中的自动化软件度量：大小、可重用性与指标分析

"在基于对象的计算机辅助软件工程（CASE）环境中自动化输出大小和可重用性指标-研究论文" 这篇研究论文探讨了如何在基于对象的计算机辅助软件工程（CASE）环境中自动化软件开发过程中的关键衡量指标，特别是输出大小和软件的可重用性。CASE技术是软件工程领域的一种重要工具，它旨在通过自动化工具提高软件开发的效率和质量。面向对象的CASE技术更进一步，允许开发者将复杂的系统分解为可管理和可重用的对象。 论文指出，传统的软件成本控制依赖于对开发生产率的精确测量，这是一个耗时且复杂的任务。然而，CASE技术，特别是基于对象的CASE，提供了自动分析这些指标的可能性。论文中提到的功能点分析仪是一种自动化工具，它能分析存储在对象存储库中的应用程序系统表示，从中提取出关于应用程序大小和复杂性的关键信息。这种方法减轻了手动测量的负担，并提高了准确性。 此外，论文还引入了新的软件可重用性度量指标，包括重用杠杆率、重用价值和重用分类。这些指标有助于评估软件组件的潜在重用性，从而指导软件设计和优化决策。重用杠杆率衡量的是通过重用代码节省的成本；重用价值则评估了代码重用对项目效率的影响；重用分类则帮助组织和分类可重用的代码资源，以便于后续的检索和利用。 论文通过一个在投资银行业应用的实际案例，展示了这些自动化分析器在实际工作环境中的应用和效果。这表明，这些自动化工具不仅能够提供更准确的度量，而且可以有效地应用于现实世界的软件工程实践中，提升开发效率，降低软件成本，同时促进代码的可重用性和软件工程经济学的发展。 总结起来，这篇研究论文揭示了CASE技术如何通过自动化输出大小和可重用性指标的计算，改变软件开发的面貌，推动了软件工程领域的进步。这些技术对于优化软件开发流程、降低成本、提高软件质量以及促进代码重用具有深远的影响。