2011-2021年中国31省数字经济测算：熵值法与主成分分析结果

资源摘要信息:"全国31省份数字经济水平测算数据集" 本数据集涵盖了从2011年到2021年期间中国全国31个省份的数字经济水平的测算结果，采用的主要测算方法包括熵值法和主成分分析法。数据集中的原始数据来源于中国统计年鉴及各省统计年鉴，包含了数字普惠金融指数和每百人互联网用户数等关键指标。该数据集对于研究和分析中国的数字经济水平具有重要价值。 知识点详细说明： 1. 数字经济概念：数字经济是指以数字化知识和信息为关键生产要素，以现代信息网络为重要载体，以信息和通信技术的有效应用为驱动力，促进经济体系效率提升和经济结构优化的经济活动总和。数字经济的发展依赖于互联网、移动通信、云计算、大数据、人工智能等一系列关键技术的进步。 2. 熵值法与主成分分析法：熵值法是一种客观赋权方法，用来确定各个指标的权重。该方法基于信息熵的概念，通过计算各指标的信息熵来确定指标的权重，认为信息量越大（即熵值越小），该指标的重要性就越高，相应地赋予更高的权重。主成分分析法（PCA）是一种常用的数据降维技术，通过正交变换将一组可能相关的变量转换为一组线性不相关的变量，这组新的变量被称为主成分。在数据分析中，主成分分析被用来减少数据集的维度，同时保持数据集中的大部分变异性。 3. 数字普惠金融指数：数字普惠金融是指通过数字技术手段，以更低的成本为更广泛的人群提供更全面的金融服务。数字普惠金融指数则是用来衡量一个地区在数字金融服务方面的普及程度和发展水平的指标，它能够反映数字金融在促进金融包容性方面的效果。 4. 互联网用户数：互联网用户数是指在一定时间内，使用互联网服务的个人或机构的数量。这个指标反映了一个地区的互联网普及程度，是评估数字经济基础设施建设和民众对数字经济接受度的重要指标。 5. 数据来源和数据指标：本数据集的原始数据来源于《中国统计年鉴》及各省统计年鉴，这些权威的数据源为数字经济的研究提供了可靠的基础。数据指标包括数字普惠金融指数和每百人互联网用户数等，这些指标是数字经济研究和评估中的关键变量。 6. 数据的应用和重要性：本数据集可用于评估和比较中国不同省份的数字经济水平，研究数字经济对经济增长的影响，以及数字经济相关政策的效果评估。同时，这些数据对于政策制定者、经济学者、企业决策者和投资者等具有重要参考价值。 7. 研究方法的引用：在参考文献中提到了赵涛、张智和梁上坤的研究，他们的文章《数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据》提供了关于数字经济测算方法和分析结果的理论与实证基础，这对于本数据集的测算方法和指标选取有着重要的指导意义。