2023实战Flink+Doris构建实时数据仓库课程

资源摘要信息: "实战Flink+Doris实时数仓" Flink是一个分布式计算框架，专门为快速开发可伸缩的大数据处理应用而设计，特别适用于实时数据流处理。它支持高吞吐、低延迟的数据处理，以及复杂的事件时间处理逻辑。Flink 通过提供数据流API、批处理API和一套用于数据处理的通用库，允许开发者编写用于数据转换、聚合、连接和窗口化操作的程序。 Doris是一个开源的MPP（大规模并行处理）分析型数据库，主要用于实时数据分析场景。它可以快速处理PB级别的大规模数据，并提供实时的查询性能。Doris具备列式存储、数据压缩、向量化执行等特性，使其成为构建实时数仓的理想选择之一。Doris还支持标准SQL查询，这让它更加容易被广泛接受和使用。 本课程是针对2023年版本的“实战Flink+Doris实时数仓”提供的综合性学习资源。课程内容通过视频讲解、提供源码、详细文档和虚拟机下载的方式，让学习者可以全方位地了解和掌握如何利用Flink和Doris来构建实时数仓。该课程是面向已经有一定大数据背景知识的IT专业人员和数据工程师，尤其适合那些希望深化对实时数据处理技术了解的开发者。 从课程的描述中可以提炼出以下知识点： 1. Flink的基础知识：学习者首先需要了解Flink的基本概念、架构和核心组件。包括Flink的任务调度机制、状态管理和容错机制、时间概念（事件时间、处理时间）、以及Flink的批处理和流处理API。 2. Flink的数据处理能力：深入学习Flink如何实现数据的转换、聚合、连接和窗口化操作。理解Flink的窗口函数和事件时间窗口的使用方法，以及如何在数据流中处理延迟和失序事件。 3. Doris的基本原理：掌握Doris作为MPP数据库的基本原理，学习其架构、分布式设计、列式存储机制、数据压缩和向量化执行等关键技术点。 4. 实时数仓的概念：理解实时数仓与传统数据仓库的区别，学习实时数仓的设计原则和架构模式，以及在构建实时数仓时需要考虑的关键因素。 5. Flink与Doris的整合：学习如何结合Flink和Doris来搭建实时数仓，包括Flink实时写入数据到Doris的过程、如何利用Doris进行高效的实时查询，以及在实际案例中如何解决性能调优和故障排查的问题。 6. 实战案例分析：通过具体的案例来实践Flink和Doris的应用，包括实时ETL、实时报表、实时分析等场景，从而加深对整个实时数据处理流程的理解。 7. 配套资源的使用：学会如何利用提供的视频、源码、文档和虚拟机来辅助学习和实践，以及如何有效地利用这些资源进行知识巩固和技能提升。 综上所述，本课程为学习者提供了一个全面的实战平台，通过实际案例和全面的资源支持，帮助他们掌握Flink和Doris在实时数仓构建中的应用，从而提高他们在大数据领域的实战能力和竞争力。