Python使用Tinypng实现无损图片压缩

"Python 实现图片压缩通过调用 tinypng 网站服务" 在 Python 开发中，有时候我们需要对图片进行压缩以减少存储空间或加快加载速度。本示例介绍了一种方法，利用第三方网站 tinypng 的 API 来实现图片的无损压缩。以下是对提供的代码和相关知识点的详细解释： 首先，我们需要导入必要的库： 1. `requests` 库用于发送 HTTP 请求，获取 tinypng 压缩后的图片链接并下载图片。 2. `idna` 库处理 Unicode IDNA (国际化域名) 问题，确保网址可以正确解析。 3. `selenium` 库则用于模拟浏览器操作，上传图片到 tinypng 网站。 4. `time` 库用于设置等待时间，确保页面加载完成。 5. `os` 库提供操作系统相关的功能，如获取文件大小、检查文件扩展名等。 代码中定义了一个函数 `tiny_png(url)`，这个函数主要负责通过 Selenium 模拟浏览器行为，上传图片并下载压缩后的图片： 1. 创建一个 Firefox 浏览器实例，指定 geckodriver 的路径，这是 Selenium 驱动 Firefox 所需的。 2. 函数内部没有完成的 `browser.get()` 方法应该继续输入 tinypng 的网址，以便打开网站。 3. 找到页面上的文件上传输入框元素，并通过 `send_keys(url)` 传递图片的 URL 进行上传。 4. 使用 `implicitly_wait` 设置隐式等待，确保页面元素加载完成。 5. 然后找到下载链接元素，获取其 href 属性，即为压缩后图片的 URL。 6. 使用 `requests.get()` 下载压缩后的图片，将其内容写入到原始图片的文件中，完成覆盖。 另外，还有一个辅助函数 `is_need_compress(img_path)` 用于判断图片是否需要压缩，如果图片大小超过 10KB，则返回 True，表示需要压缩。这个函数通过 `os.path.getsize()` 获取文件大小，然后除以 1024 转换为 KB 单位进行判断。 最后，`file_loop(file_path)` 函数遍历指定文件夹中的所有文件，对每个文件调用 `is_need_compress()` 函数，如果返回 True，就调用 `tiny_png()` 函数进行压缩。 需要注意的是，使用 tinypng 进行图片压缩可能需要注册并获取 API 密钥，因为免费版可能有次数限制。此外，Selenium 模拟浏览器操作可能较慢且消耗资源，对于大量图片的处理，可以考虑寻找更高效的方法，比如直接使用 tinypng 提供的 API（可能需要付费），或者寻找其他 Python 图片处理库如 Pillow 进行本地压缩。在实际应用中，应根据需求和项目规模选择合适的方法。