吉林大学算法模板详解：ACM经典资料涵盖图论、网络流与数据结构

吉林大学算法模板是一份经典的计算机科学学习资料，涵盖了广泛且深入的算法和数据结构知识，适用于准备ACM/ICPC竞赛或者深入理解算法原理的学生和专业人士。这份文档由吉林大学计算机科学与技术学院2005级学生在2007-2008年间整理，主要针对的是图论、网络流、数据结构等核心主题。 在图论部分，内容包括： 1. **DAG的深度优先搜索**：介绍了深度优先搜索（DFS）的基本概念，并演示了如何标记遍历过程。 2. **无向图相关**：有桥的查找、连通度分析（割的概念）、最大团问题的动态规划与DFS求解，以及欧拉路径和各种搜索算法如Dijkstra、Bellman-Ford、SPFA和Kruskal's Algorithm (Prim's对应的是MST)。 3. **有向图算法**：如最小生成树、最小生成森林问题、最小树形图、最小Steiner树、强连通分量检测、弦图判断及其完美消除点排列等。 4. **图论中的经典问题**：如稳定婚姻问题、拓扑排序、连通分支检测等。 网络流部分涉及： - **二分图匹配**：讲解了匈牙利算法的两种实现方法（DFS和BFS），以及Hopcroft-Karp算法和Kuhn-Munkres算法。 - **最小割和流问题**：如无向图最小割、有界流、Dinic最大流算法、Ford-Fulkerson算法（HLPP、最小费用流）以及割集相关概念。 - **最优覆盖**：最小路径覆盖和最小点集覆盖。 数据结构方面： - **日期计算**：演示如何用基础数据结构计算特定日期的星期几。 - **高级数据结构**：左偏树合并、树状数组、二维树状数组、Trie树（不同形式）、后缀数组、区间查询算法（如RMQ）等。 这份模板不仅提供了理论讲解，还强调了实际应用和算法效率的优化，对提升算法设计和分析能力有很大帮助。无论是参赛者还是科研人员，都可以从中找到丰富的学习资源。